天才围棋手李世石9岁学棋，20岁成才;世界排名第一的围棋手柯洁5岁学棋，18岁夺得三冠。这俩顶尖棋手走到事业巅峰，都用了十几年的时间，而最新版本AlphaGo只需不到一天就KO(秒杀)了他们，而且还能不断“自我学习”，打败“自己”。众网友坐不住了，直呼“逆天”、“可怕”。
从手机语音助理，到曾经科幻片中的机器人，再到无人驾驶汽车……人工智能技术正在润物无声地改变人类的生活。
谁能引领AI，或许就是下一个BAT的缔造者。热钱大量涌入AI行业，很多创业公司融资额度经历了新一轮暴增、估值翻倍，市场呈现一片火热景象，2017年AI更被上升为国家战略。
“60年内，人工智能在经历了两个寒冬之后终于迎来了第三次潮起。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在中国人工智能产业年会上指出，人工智能将是经济发展的新引擎，经济社会发展的加速器。
2020年中国智能装备制造产业销售收入将超过3万亿元
“当前人工智能冲击最大的行业就是制造业。”李德毅认为，汽车制造已经成为制造业的脊梁，我国汽车产销量连续8年居世界第一，工业机器人在制造业的运用需求尤其突出。但2015年，我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量仅为49台，全球平均是69台，韩国高达531台，差距仍然很大，智能化的新能源汽车正成为制造业的下一个风口。
根据2017中国智能制造创新发展论坛发布的《智能制造创新基地发展规划(2017—2021)》预估，到2020年，中国智能制造产业体系将全面构建，智能装备制造产业销售收入将超过3万亿元，年均增长率可达25%。
“数字化是西门子的未来。”西门子中国有限公司高级副总裁朱骁洵说，数字化就是像胶水一样把产品设计、工艺设计、生产线搭建、生产、服务五位一体打通，通过无缝连接把产品周期大大缩短。
随着数字化手段的推进，可以在虚拟现实中把这5个步骤全部完成，让虚拟现实和实际世界高度融合，相辅相成。
他以汽车行业为例介绍，首先要通过计算机三维设计建立一个汽车模型，然后测试它的物理性能，比如汽车受到了冲击，结构会受到什么样的变化，产生什么影响，这些可以全部通过仿真测试。如果发现汽车对应力的碰撞有不完善的地方，可以回去修改三维模型。而在现实生活中，做碰撞测试是一件昂贵而费时的事情，数字双胞胎以及仿真软件可以在虚拟环境里把这些问题全部解决掉。
“现在的市场主要由大型的工业机器人组成，往往应用于汽车行业，但未来，使用人工智能技术、更小更安全的一般工业机器人将会出现。这些机器人体积更小，但更聪明，将它们成百上千地部署在生产线上，可以跟人类协同工作，完成特定任务。”朱骁洵说。
“黄牛将‘退休’，拖拉机将无人驾驶。”李德毅相信，到2030年，我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量将达到300台，无人拖拉机、背包机器人、农用无人机等成为新一代“农民”，老年人、残疾人和儿童平均每人拥有一台服务机器人。
AI让生活更美好
人工智能可以让农村娃也能讲一口纯正的英语，享受到智慧教育的公平;让医生借助门诊语音电子病历系统，解放双手，享受智慧医疗的效率……
“死记硬背、大量做题，机器一定做得比人好，所以对教育的挑战是从根本上的。”在李德毅看来，教育是知识的积累，知识就是学问、力量，所以教师传授知识，学生掌握知识，评价是考知识。人工智能的到来，很可能改变原有的教育模式，获取知识的能力、选择的能力和创新的能力将变成新的评价方式，甚至将颠覆高考。
“机器人和考生可以进行游戏式的交互，了解认知考生的水平、逻辑思维，通过考生对感兴趣的专业和学校表达，提交个人中学学习情况，帮助定位最适合的大学。”李德毅指出，现在纷纷成立人工智能学院、机器人学院，或许以后可以成立一个语言智能学院，就不用再学英语、考雅思。
西交利物浦大学的执行校长席酉民认为，我们已经进入了反思教育、重塑教学、大学的时代。未来需要对不同类型的人形成不同类型的培养模式。
“简单技能性、重复性的东西，机器人能够帮你做，但怎样利用机器人让生活变得更美好?”他认为，培养学生高尚的品格和素养，或许成为未来教育非常重要的东西。把通识教育、专业教育、行业教育、管理教育融合起来，把学习、实习、在岗和创业融合起来，形成一种价值链创造和共享，最后形成学、研、训、创、产融合，形成新的一种融合式教育模式。
人工智能在医疗上如何运用?李德毅解释说，全球存储着海量的带有专家标注的医疗影像和各类病情案例大数据，如果能隐去姓名共享，通过深度学习构成各种各样的医疗影像“读片”专家系统和机器人精准诊断助理，就能实现个性化远程云医疗。
在金融方面，“金融的天然生态就是大数据，金融和人工智能的契合度最高，无论是资金流关联分析、放贷风险管控、信用评定和管理，还是身份认证、客户金融行业分析、个性理财，都需要运用人工智能。”李德毅预测，人工智能给人类带来的影响，将超过计算机和互联网已经给人类造成的影响。
“AI正柔软地改变生产力、生产效率、用户的交互方式以及生活体验。”商汤科技首席研发总监、中山大学教授林倞表示，它满足了人们对于这些场景的刚性需要。一些初创公司的估值更是高达几十亿美元，行业热度已经超过了当初的互联网。
阿里、腾讯、谷歌、百度等巨头互联网公司，也纷纷主动“拥抱”人工智能。数据显示，2012年到2017年第三季度，投资人共向200多家人工智能公司注资了45亿美元。新技术风口下，全球的科技公司展开了一场激烈的人工智能“战争”。
精准专业化的服务必须采取人机深度融合的解决方案
继“人机大战”AlphaGo不断迭代之后，人类是否会被自动化机器或一行行代码所挑战、超越甚至取代，正成为社会普遍关心的话题。
在联想集团研究院人工智能实验室研发总监范伟看来，生活中接触到的更多是感知智能，是一种弱人工智能。真正的强人工智能应该具有认知能力、推理能力，暂时还没实现。虽然人工智能取得了很大成功，但从强人工角度来讲，特别是在自然语言上，机器和人还有很大差距。
“解决现实问题是新一代人工智能的起点和落脚点。”李德毅说。
如今，AI在不断地改变人机交互方式。以智能客服系统为例，京东智能客服正探索在用户咨询前通过用户画像大数据分析对用户的咨询形成一种预测，在用户咨询的过程中，不仅仅是跟用户完成了人机的交互，最重要的是要精准地理解用户的意图，并且给用户提供直接的解决方案。
京东AI平台与研究部智能对话系统负责人杨帆认为，无人客服的“无人”其实代表了一种趋势，随着数据挖掘和算法的智能化，在客服行业里面，纯人工的应用会越来越少。
“依靠传统的人工呼叫中心不可能达到高质量服务，而且成本相当高，人工容易有情绪，流失率较高。机器就不会有这样的问题，它不断提升‘自我’，也不会要求加薪。”范伟表示，联想在智能客服的AI投入非常大，因为它是多语言，支持多媒体交互的智能对话系统，能够实现以用户喜欢的方式进行交流。
杨帆直言，以现在自然语言技术来看，在自然机器人领域不能做到百分百替代人工，精准、专业化服务的客服，必须采取人机深度融合的解决方案。
“对于人而言，机器可以减少标注时间，提高效率，降低成本，人就可以解放双手，用更多的时间完成更多有意义复杂的任务。对于机器而言，能够帮它解决它无法解决的问题，也就是最后一公里，使得最后的产出是一个百分百正确的系统。”范伟认为，机器不能单独存在，必须跟人相结合，也就是“人在回路”。
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