王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队
人类对自主智慧的风险预想，大多集中在较可情境想象的“强人工智能”，如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临，“弱人工智能”已先渗入人类生活，各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴，及其所产生风险。
资源分配极度不均：人工智能已经开始改变很多人的工作型态，2016年全球经济论坛预测，人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失，同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为，人工智能的崛起，可能重创中产阶级而留下少数特定的工作，导致严重经济失衡。
这些推论都认为人类的“既有专业”将轻易被机器快速复制，造成经济阶层结构调整，并形成技术性失业，生产效益与利润会被集中掌握在少数拥高度人工智能资源群体中，贫富差异极剧，社会高度暴露在资源分配不均的风险中。
信息垄断：人类思考无法跳脱自身之经验范畴外，机器也是如此。人工智能若没有数据，即使搭配再优异的运算硬件与演算方法，仍无法在目标的领域中发挥功效。未来在相关软硬件技术到位情况下，“足够且有用(海量且标记过)的数据”，将是人工智能产业建立利基的最大关键之一，各领域领先者会大量的对关键数据建立屏障产生区隔，而使用户取得数据成本愈来愈高，造成“智者愈智、愚者愈愚”信息垄断风险。
未来无隐私：麦肯锡预估，2025年将会有1兆种类的对象连网，这代表在物联网趋势下，未来周围可能全是信息收集器，在人工智能技术涵盖下，这些信息收集器可能都具有自主思考功能，并自行判断所需的时机来开启传感器。无论未来隐私权的防治可做到何种地步，人工智能与万物联网的综效，一开始就将隐私权相关风险推进到一个很高的级数。
社会疏离：在网络时代盛行时，依赖网络虚拟世界来满足社会互动的人数显著提升，网络虚拟世界的友善，让人与人的交流充满想象与机会，网络虚拟的人格似乎也更有勇气与创造力;但这不是真实世界，会让极度依赖的群体产生跟真实世界间很大落差，进而造成社会疏离。人工智能时代后，这个虚拟世界得到延伸，各虚拟现实与人工智能让虚拟世界更真实，催生出更多依赖群聚，造成真实社会人际互动更疏离的现象。
无自主权：人工智能已进化到可判断出日常生活中我们常看且想看的信息，机器投其所好的做法固然帮忙省时，但也让讯息趋单一化。在未来AI对象更普及的世界中，这种人类过度依赖且被单一化价值(或者是目标化价值)的现象，会往更恶化的方向升级，导致人类在各领域无自主思考风险，某程度上也算人类心智灭亡危机。
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