2018年2月，CB Insights发布最新《2018年人工智能趋势报告》(Artificial Intelligence Trends To Watch In 2018)。报告显示，中国在人工智能领域遥遥领先。深度学习正在变得更好。人工智能正在改变从农业到网络安全，商业到医疗保健等各个行业的基本结构。
报告还显示，全球人工智能创业公司 2017 年的融资额达到了创纪录的 152 亿美元，中国企业占总数的 48%，高于 2016 年的 11.6%。美国排名第二，占 38%。然而，这对中国来说并不是直截了当的胜利。就个别交易量而言，尽管全球范围内的AI创业公司仅有9%的交易份额，但中国的创业公司在2017年融到了全球将近50%的AI资金，首次超过美国。中国在AI启动资金的美元价值方面处于领先地位，CB Insights表示中国正在“积极执行一个彻底设计的AI愿景。”
中国在人工智能方面的天然优势已有详细记录。与美国相比，它拥有庞大的人口(14亿)，为公司提供了大量数据和机会，可以快速扩展。人工智能部门也得到了一个能够快速转移资源的中央政府的支持(相对于缺少行动的白宫而言)，中国宽松的数字监管方法意味着公司可以更自由地进行试验。
中国正在积极执行一个影响深远的AI愿景。中国政府的人工智能发展规划涵盖从智能农业、智能物流到军事应用以及人工智能所带来的新就业机会。部分资源将用于在医疗和媒体等行业。
但是这些品质也可能会有负面影响。例如，宽松的监管氛围反映在一个事实上，即在中国人工智能资助的主要接受者是面部识别。这项技术在该国的城市普遍存在，用于从辨识行人到分配卫生纸等所有事情。更重要的是，它也被政府视为监督和追踪的工具。这是美国公民可能不想复制的技术优势。推动中国AI增长的两项突出技术是人脸识别和AI芯片。前者是基于中国14亿人口的巨大红利，后者则是对美国芯片的直接挑战。
随着面部识别技术的发展，中国芯片行业也是AI启动资金的重要接受者。像Cambricon这样的新公司(去年8月筹集了1亿美元)正在构建旨在满足机器学习需求的处理器。但是，环境很有用。因为虽然AI芯片的更多资金可能会投放到中国的初创公司，但在美国，它已经建立了像Qualcomm，Nvidia和Intel这样的公司，这些公司正在为同样的事业倾注资源。
中国在人工智能相关知识产权方面也超过了美国。标题或摘要中包含“人工智能”或“深度学习”术语的中国专利出版物从2016年的549起猛增至2017年的1,293起，而美国仅分别为135起和231起。例如，在深度学习中，中国发布的专利是美国的6倍。
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