如果您曾经看到过有关计算机猫脸识别的实验，那么您对计算机视觉已经有了一定的了解。这是计算机科学的一个分支，主要针对计算机如何学习“看”进行理论研究，换句话说，研究计算机如何在图像中识别特定的图案或对象。当这些研究的成果被应用到制造业的实际设备中时，即诞生了一个新的系统工程领域，机器视觉。机器视觉不仅仅是简单的图像处理，而是采用先进的相机技术捕获视觉数据，并使用专门的算法来提取有用的信息。这些信息被用来指导工业设备和机器人的行为。
许多人并不知道计算机视觉理论为制造业带来了多少实实在在的利益。自动从数字图像中提取信息的能力为制造企业削减成本，提高质量和简化整体流程提供了便利。机器视觉的主要用途是检查，测量和机器人引导。理论研究的卓越成果 - 体积小巧的智能相机以及功能强大的基于PC的相机系统，每天都在帮助制造业实现更安全，更稳定，更高效的生产。
欧姆龙迈思肯的这篇探讨了机器视觉的基本功能，及其在工业自动化和现实中的应用。
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