对着万物讲话，正在成为西门子全新的志向。
一、物联网啊，物联网，请你开-口-讲-话
这次让物联网开口说话，却与情感无关，而是关乎工业领域的新财富。每一台机器忽然都变成富有才俊——拥有数据的富有才俊，当然也是一直沉睡着的大槐树。而西门子的MindShpere就想充当唤醒大槐树的七仙女，意欲唤醒每一台机器，让它们开口讲话。
谁想跟物联网对话?伴随着数字化制造和数字化双胞胎的热潮和普及，机器制造、工厂运维、APP开发，这三类庞大的工业从业者，成为MindSphere优先定义的客户群。
其实，这是一场更加开放的游戏。品牌商，也想跟自家的产品对话。设想一下阿迪达斯公司，将跟自己生产的跑鞋开始对话，这将开启一个惊人的数字经济新时代。这意味着，产品制造商，不仅看见了自己的用户，还看见了自己的产品。这样的对话，将跨越时空、跨越一切传统价值链。
图1 2017年汉诺威展馆外
这是一个颠覆性的尝试——一切可能的，我们尚未想出来。
二、物联网操作系统登场
而要跟万物对话，西门子认为这需要一套基于云的操作系统。
自2016年西门子在德国汉诺威展台上正式推出物联网操作系统MindSphere之后，今年MindSphere又高调出战汉诺威，“工业生态”成为全新的亮点，而在中国，也开始紧锣密鼓地拉开战局。
MindSphere的核心是数据分析，通过数据分析来构建洞察力，从而驱动、优化资产的性能。
图2 物联网操作系统的价值
似乎为了简化局面，MindSphere的核心定位是物联网的操作系统。西门子赋予这样的操作系统的五大功能：连接、分析、工具、应用和服务。
这代表了当下工业物联网应用中最为典型的场景。既有下面的连接，又有上面的APP。也就是，一头接硬设备，一头连软数据(和服务)。这就是西门子MindShpere所强调的连接。
而这样的操作系统，首先下沉，也就是机器的连接。下沉，就是一种更加务实的方法。
企业的自动化设备连接为什么这般复杂?说白了都是自动化厂商各立山头惹的祸，这就使得设备联网变得异常复杂。这是让IT企业“鬼见愁”的诸多深井地坑。换言之，这也是OT与IT的融合非常复杂的关键因素之一。
而现在，MindSphere既然以“物联网操作系统”的标志而生，那么“易操作性”就成为西门子化繁为简的关键性抓手。具有反讽意味的是，其实西门子也是这“繁琐和复杂性”制造者中的一员。
这次，西门子先从自家的管道改造开始。
开放的设备连接标准OPC UA正在成为西门子、GE、横河、贝加莱(该公司已被ABB收购)这类自动化公司所极力推动的，而这也得到了IT行业包括微软、SAP的大力支持。OPC UA正在成为工业4.0、物联网和机器通讯之间的跨界新明星。
图3 上下其手 各自发力
而在底层，西门子提供了一个MindConnect的工具盒子，可以让设备轻松连接入网。在这里，可以找到Nano这种即插即用的工具，而配套的网关、软件也都使得连接变得容易，并且可以轻松集成到MES软件上。当然，这个即插即用目前是有限制条件的，要么设备支持西门子S7的通讯协议，要么支持OPC UA这个新一代通讯协议。当然Nano应该只是一个面向既有产品的过渡手段，而对于西门子新自动化设备而言，这种工具干脆就会直接成为数字化设备的一部分。
与此同时，作为一家德国传统制造业公司，西门子还不同寻常地提供了一种透明化的商业模式——“按使用付费”的价格机制。
这对于百年西门子而言无疑是迈出了一大步——这让人们对未来的“设备能力共享”有了更大的想象空间，尽管罗罗发动机、GE发动机那种庞大的设备已经在这条道路上走得很远。
然而，这在当下，其实并不在于商业模式，而是在于需要找到足够的“数据服务”——用户数量对于西门子，根本不成为问题。西门子PLM软件事业部，包括在DF部门之下，包含PLM和MOM两个软件系统部门。1500万套软件，和14万用户，连接着丰富的数据高地。更不用说那些数以千万级别的各种设备。
问题是数据服务，到底能带来多大的增值?
这看上去是一个中国最喜欢归类为“互联网+”的问题，但它真不是。这是一个工业技术体系软件化、知识进行交易的问题。与“互联网+”虽然相像，但却有本质上的差异。
图4 三层架构
当然，两头发力并不容易。向下意味着需要跨越各种复杂设备协议的荆棘丛林，而向上则需要大量的行业知识。跨越数据与价值的是工业技术体系和行业经验。
西门子的布局应该一点都不晚，早在2015年已经形成了今天所展现的框架。外界曾猜测西门子为应对竞争对手的产品而仓促应战，看来这种说法并不准确。西门子需要迎战的是，合适的市场时机。
对谁而言，这都是一个全新试水的领域。
然而，尽管被叫做物联网操作系统，但MindSphere本质上也可以看成是西门子工业云。它连接了物理世界的实体(产品、设施)与虚拟世界对应的数字化双胞胎(Digital Twin)。
当然，这也是一个弹性的PaaS服务(平台即服务)，从而让更多开发商可以去开发面向用户的应用。
作为西门子数字化企业套件(DE)中的重要组成部分，MindSphere似乎呈现出多种不同的说法，从它冗长的命名“基于云的开放物联网操作系统”来看，诸多定语看似为了更加精确，实际上是呈现了多面体的特征。
云、平台、操作系统，这些在IT领域已经清晰的概念，在工业领域的边界，还需要仔细的廓清。然而，有一点可以肯定的是，如果数据真的是石油，那么西门子期望MindSphere就像是神奇的总闸门，哐当一声(就像开瓶器开酒瓶一样)闸门开启，石油从机器里面喷溅而出。至于APP，就是到处分发石油的阀门龙头。
三、拥抱生态的热情与困惑
通过跟SAP的HANA作为工业云的基础设施支撑，西门子这个欧洲第二大软件商，也跟欧洲第一大软件商走在一起。考虑到SAP在制造业的雄心壮志，这个合作很难让人觉得是牢不可破的。
各大行星在万有引力之前，是如何进入太阳系轨道的?这是一个生态建设初始期的困惑。
对于工业设备制造商及工厂运营者，可以通过MindSphere监测设备群，可以在全球范围内有效提高自己设备的运行效率。
世界工厂，第一次真的都可以在大Boss眼皮子底下;同时MindSphere还为工厂数字化服务奠定基础，譬如对数控机床以及驱动链的预防性维护和预测性维护。
MindSphere的故事，就新奇性而言，并无看不透的奥秘。领先的工业企业都在讲这件事情。但是工业生态的具体形状，可以如何、从哪里开始生长?
工业APP成为工业界的新宝贝疙瘩。工业应用商店App Store，成为GE、西门子等工业巨头，和众多寻找缝隙的工业创业者们开始惦记的事情。
图5 APP自动贩卖机，够形象吧
“生态丰富性”，是一个压倒性的问题。要说服那些机器制造商，“APP”的品种必须足够多，也就是数字服务的增值部分需要足够大，才能解除企业用户对于数据接入别人家的本能恐惧。
西门子现在要为MindSphere解决两个问题，一个是MindSphere的应用丰富性问题;一个是合作伙伴的完善问题。这将是一个艰难的谈判过程。
在汉诺威展会上，MindSphere的生态合作伙伴还算丰富，包括Atos、Bently等几十家公司。
既有来自数据层面的，也有来自应用层面的。例如IBM Watson数据层面的大明星了。当然，选中IBM Watson这样的合作伙伴，对双方来讲是各取所需。IBM Watson这样的IT巨头，或许也会认为它是整合了MindSphere。而对于西门子可能不愿意提及的竞争对手GE Predix，则选择了与IBM Waston对垒的方式。实际上，GE还在去年针锋相对地收购了两家人工智能的初创公司Bit Stew Systems 和 ，意欲加强其在工业数据分析的能力。
西门子开发出来的这些连接盒子、网关等，也将使得许多传统的通讯接口和工控机厂商如研华等公司，心生疑惑。这样关键接口的生态闸门，应该由谁来建设?碰上其他竞争对手，又该如何处理?类似MindConnect Nano这种数据采集箱，对于传统做MES同时兼做MDC(生产数据采集)之类的厂商而言，将可能是一个沉重的打击。这种沉甸甸的狠角色，GE的Predix也是其中之一。
西门子为研磨工具公司Gehring提供了刀具磨损监控的软件示例，这对于传统的刀具供应商也提出了一个难题。
世界刀具界头把交椅的山特维克可乐满也有自己的刀具应用程序，实际上各家像样的刀具公司，都有这样的刀具管理程序。那么这些刀具公司，是否真的愿意把独立开发的软件，放置在西门子的云端。这中间的权衡和较量，尚不是当下生态定义者所能一口气说清楚的事情。这是生态建设过程重点的问号。
实际上，如何能够加快吸引更小的长尾开发商，才是西门子MindSphere需要面对的最为艰巨的挑战。新创企业的加盟，将是MindSphere生态的重要一环。
图6 加入生态的BluVision 传感器公司
为此MindSphere即将启动“火箭俱乐部”的计划，就是为那些致力于为工业提供服务的新创企业而准备的。为工业捣鼓玩意的小业主们，可以成为幸福的小白了。
四、全新的战略布局
在MindSphere的脚步声中，中国与德国西门子总部，甚至与西门子美国，都不能算是同步。在去年汉诺威展会上，西门子隆重地推出了MindSphere;而在去年绝大部分时间，在中国的展示都只能算是犹抱琵琶半遮面。在中国，看上去也没有做好准备——在2016年，西门子中国似乎仍然在观望。从总部决策来看，中国应该是第三波市场。
图7 MindShpere是汉诺威展的一个焦点
然而高歌猛进的中国市场，坚定了这个谨慎的工业帝国的决心。
在今年3月初的武汉用户大会上，西门子工业云平台MindSphere在中国则是相当正式地进行了亮相(相比较的是，一个月之后在德国展会上， MindSphere的展示重点则放在了生态圈的建设上)。按照Siemens PLM Software全球营销副总裁的看法，工业企业可将MindSphere看作为数字化服务(譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化)的基础，当然他也提到了合作伙伴可以基于MindSphere通过众创的方式开发不同的APPs。
这种谨慎，跟当下热火朝天的云平台建设，尤其是考虑到Predix在中国的高调，形成了鲜明的对比。
GE的伊梅尔特早在2015年就宣称：2016年Predix可以有2万个APP开发者——这样的高调，似乎并不是西门子的做派。甚至在MindSphere高调开始宣传的今天，西门子数字化工厂DF的老大Mrosik依然没有给出这种类似KPI的预测。
如果大家熟悉两大联盟：美国工业互联网联盟IIC与德国工业4.0采用那种T型对标方式的话，那么紧贴工业4.0的标签，将重点放在数字化生产制造上面。如果真的是这样，那么工业4.0将只能是西门子的重要策略之一，而非全部。
物联网IoT操作系统，对于西门子而言，显然可以意味着更多。
在2016财年，西门子软件收入约33亿欧元，其中数字化服务收入约为10亿欧元。其未来的复合年均增长率，被认为可以是自动化的两倍。因此，这是推动业务高速增长的新引擎。
基于数据的资产服务，显然有一个更加开阔的局面。这比Digital Factory要宽广的多。如果能够将“数字化资产”的数据服务，成功地驾驭在西门子的整个业务之上，将会有更大的想象空间。笔者在这里大胆地推测，如果西门子能够强化数字利益，那么“数字资产”Digital Assets集团，或许在将来也可以呼之欲出。
实际上，MindSphere在2016年年底，已经开始成为西门子所有业务的平台。这是一场全新的布局。
从这个意义看，或许有一天，当下仍然在“数字化工厂DF”集团之下的MindSphere，显然承载着西门子更高的使命。如何梳理其中的关系，也会是考验如此多样化业务的西门子高层的一个关键雄心。
五、后记：战略的视角
如果用一台摄影机来观察西门子决策者的视线高度，我们会发现，借助于MindSphere，这个视线是在继续上移，走到了更加无形的“数字化工业服务”。然而，这种视线转移的根本支撑，却是将战略重点，从数字化工厂的厂房级，已经下移到设备级了。借助于物联网似乎具备的穿透能力和摆渡作用，渗透到设备数据上。
这是从工厂水平线向上看的一次战略级的提升。
观察西门子的故事，犹如看一个正在完成的大片——看上去出场人物都齐全了，但角色间所有的关系，，依然存在着各种猜测。。唯一的差别是，这里并没有一个可以确定和安排的导演和剧本。数字化工业的迷人之处在于，大戏刚刚上演，一切的前因后果都在探索，而非预先设定。
而此时，正是我们察觉戏法奥妙之处的难得时机。
（内容转自公众号 知识自动化）
（转载）
