作者：Kendra DeKeyrel，IBM ESG 和资产管理产品副总裁
近日，IBM 被独立研究和咨询公司 Verdantix 评为企业资产管理 (EAM) 市场的领导者，IBM Maximo 应用套件则在最新的“绿色象限：2024年企业资产管理软件”报告中荣获最高评分。
今年早些时候，Verdantix 在“绿色象限：2024年资产性能管理解决方案”报告中也将 IBM Maximo 评为资产性能管理 (APM) 的领导者。由此，IBM 成为唯一一家在 Verdantix 的 APM 和 EAM 报告中均被评为领导者的供应商。
作为一个广泛用于智能资产管理、监控、预测性维护的集成软件套件，IBM Maximo 在最新 EAM 报告中的技术能力和功能性上均获得最高平均分。此外，IBM Maximo 还在多个类别中获得可能的最高分数，包括平台互操作性和集成、平台-开发环境、检查和能源管理。此报告评估了 14家主要供应商在 27个标准上的表现。
上述报告指出，IBM Maximo 具备“行业领先的能力”，并且能够“与性能相关模块无缝集成”。报告还认可了 IBM Maximo 对 AI 的应用，指出“IBM 的市场领先的 EAM 套件将维护采购、性能与开创性的 AI 技术结合起来”。
业界对于 IBM Maximo 的高度认可，反映出企业资产管理正变得越来越重要和紧迫。各行各业都迫切希望加强对运营资产和设备的维护和管理，以降低成本、提高可持续性、保持合规性并减少对环境的影响。Verdantix 将企业资产管理定义为“帮助企业实现资产的全生命周期维护，从而增加资产可用性和运行时间的软件”。
客户案例 1：由于客户需求旺盛,该工厂决定扩大生产，丰田汽车位于美国印第安纳州的工厂需要将每天三班的维护工作改到周末。这要求维护工作必须从被动的经典维护，转变为主动的、以可靠性为中心的能力和技术。丰田借助 IBM Maximo Application Suite，在不增加任何产线设备和生产能力的前提下，仅靠设备管理的优化，就实现了计划停机时间减少 75%、资产可用性提高 50%，每年产量新增7万辆。
客户案例 2：随着 AI 技术的发展，国内某全球领先的发动机制造企业希望运用 AI 进行质检，实现"提质增效降本"的目标。基于 IBM Maximo Visual Inspection(MVI)软件，IBM 和合作伙伴为客户打造了一个与产线集成的企业级 AI 视觉检测平台，涵盖了图像采集分类、对象标记、AI 模型训练和部署等功能。工程师和技术人员无需专业的开发支持，就可以快速训练视觉模型。此外，自动化的视觉检测不仅带来良品率的提升，还减少了人工干预和成本，进一步降低生产成本和维护成本。
客户案例 3：为了提高伦敦公共交通设施的维护和维修效率，同时减少碳足迹，伦敦交通局希望将资产运营整合到一个通用平台，并由单一团队管理。借助 IBM Maximo，伦敦交通局成功整合了伦敦地铁 1万多名内部技术人员的日常维护工作，并逐步扩展到公路交通等领域的资产维护中。通过延长现有资产的生命周期、减少更换零件的需求并减少灾难性故障风险，预计在未来 10年内，仅伦敦地铁就将节省超过 2100万英镑的净成本。
此外，IBM近日宣布收购 Prescinto，这是一家领先的可再生能源资产性能管理 (APM) 软件即服务 (SaaS) 提供商。此次收购将增强 IBM Maximo 的能力，进一步巩固其在能源和公用事业领域的领导地位。
（来源：IBM中国）
