人工智能作为新质生产力的代表，已逐步融入千行百业之中，并不断提升着生产和工作的效率。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(以下简称《决定》)提出，完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展。
得益于政策支持以及行业高质量发展，生成式人工智能产业开始加速“冲刺”。中央网信办主任庄荣文近日表示，截至目前，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户超过6亿。
由此可见，生成式AI大模型已进入“竞速跑”阶段。那么，人工智能如何为企业发展及政府工作提质增效?高速发展的同时有哪些安全隐患?各路资本如何看待人工智能行业前景?
市场规模超14万亿元
生成式AI大模型的高速发展，推动人工智能迈入2.0时代。工信部赛迪研究院数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%;生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。
当前，我国众多企业齐头并进，发力生成式人工智能研发应用，成果多点开花。在刚刚结束的2024世界人工智能大会上，十八金刚人形机器人、阿里通义灵码、联想集团笔记本YOGA Book 9i AI元启、蚂蚁集团基于蚂蚁百灵大模型的“支付宝智能助理”、商汤Vimi可控人物视频生成大模型、特斯拉Cybertruck、智谱AI基座大模型等产品集中亮相，从自动驾驶到AI终端，从大模型到人形机器人，各家参展企业百花齐放的产品展现了AI正快速向各行业应用场景渗透的趋势。
“我国已初步构建了较为全面的AI技术产业体系，建成了2500多个数字化车间和智能工厂，经过AI改造研发周期平均缩短20%，生产效率提升35%……”中国信息通信研究院副院长魏亮在近期的网络安全大会上分享了这样一组数据。
随着国内企业和科研院所在大模型领域不断实现技术突破，中国生成式人工智能水平已在世界处于领先地位。据世界知识产权组织发布的报告，2014年至2023年，中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一，是第二名美国的6倍。
360集团创始人周鸿祎表示，中国发展大模型的关键是要抓住场景红利，将大模型向产业化、行业化、垂直化以及深度定制方向发展，加速形成新质生产力，通过人工智能技术与传统产业的深度融合，为推进中国式现代化打造“新引擎”。
各领域大模型产品逐步完善，众多行业生产及工作效率大幅提升，为企业数智化转型及高质量发展提供了强有力保障。例如，在金融领域，其正在开发的模型能够进行金融文档的检索和问答，包括英文报表的智能分析和投研报告的生成。用户可以通过模型查询证券账户办理流程，获得海量数据库的详细答案，还能找到相关法律法规的引用，这些都依托于先进的大语言模型技术。在医疗领域，商汤的大模型可以生成并分析体检报告，帮助用户解析数据，推荐复诊科室及关注事项，并输出过去5至10年的报告以分析指标变化。
“人工智能的算法正在从传统的单一场景算法研发模式，逐步发展到更为行业化的端到端大模型算法研发模式。”商汤集团执行总监、国际业务CTO伊帅指出。
而算法的迭代又有赖于算力和数据底座的支持，深圳市鼎心资本管理有限公司创始合伙人胡慧分析称：“2023年时，我们看到亚马逊、Meta(Facebook)、谷歌、微软四家公司资本性支出创下历史纪录，达到1357亿美元，同比增长达到47%，主要用于AI相关的基础设施。什么叫AI的基础设施?主要就是买英伟达GPU芯片，买以英伟达GPU芯片为主的整个AI相关交换机、AI数据中心。英伟达是非常大的受益者，今年5月份公布2024年一季报，净利润同比暴增6倍，达到148.8亿美元，营收超越特斯拉，达到260亿美元，同比增长262%。”
“我们得出的一个结论就是，AI的基础设施建设先行于AI的应用。结合我们在半导体领域的积累，我们2024年的核心投资策略就是关注AI基础设施带来的系统性机会，一个新的(投资)周期已经开始启航了。”胡慧强调说。
多措并举解决安全问题
在生成式人工智能为企业及政府提供高效解决方案的同时，也有部分不法分子在利用相关技术实施新型网络诈骗。例如，今年年初，中国香港警方披露了一起多人“AI换脸”诈骗案，涉案金额高达2亿港元。此外，利用AI生成虚假信息或有违伦理道德的信息在网络传播等不法行为，都在威胁着网络安全。
在此背景下，相关安全监管制度的出台势在必行。《决定》中也提到，“加强网络安全体制建设，建立人工智能安全监管制度”。
“人工智能安全问题关乎社会稳定、个人隐私保护及经济安全。随着AI技术的深入应用，若系统被恶意攻击或数据被滥用，可能导致重大损失。”富春山资本董事总经理陈达表示，因此必须加强数据隐私保护，同时提升算法透明度与可解释性，构建安全防护体系，确保AI技术健康发展。
近年来，生成式人工智能快速发展，新技术不断突破，新业态持续涌现，为经济社会发展注入了强劲动能。中央网信办主任庄荣文日前表示，截至目前，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户数超过6亿。
庄荣文表示，积极推动生成式人工智能发展和管理，是网信工作的重要职责。2023年7月，国家网信办会同相关部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在全球范围内率先开展立法，为我国人工智能健康发展保驾护航。相关技术和应用呈现出积极有序发展的良好态势。
庄荣文表示，下一步，将坚持统筹高质量发展和高水平安全，推动这一重要领域的产业发展、技术进步与安全保障。
一是强化自主可控，激发创新活力。着力促进自主可控算力芯片、算法框架研发建设，打造高质量中文语料库，大力推进人工智能基础能力建设，加速自主大模型研发和应用。坚持包容审慎和敏捷治理，优化大模型备案流程，降低企业合规成本，持续激发企业创新活力。
二是引导应用落地，赋能行业发展。充分发挥我国超大规模市场优势，促进生成式人工智能技术在工业、农业及教育、医疗、卫生等领域落地应用，激活人工智能技术赋能实体经济发展的作用，合力推动人工智能在传统行业领域应用取得更大突破。
三是守牢安全底线，防范滥用风险。在分类分级、安全测试、应急响应等方面丰富完善安全标准体系，引导推动大模型提升安全能力水平。指导相关平台企业合法合规向网民提供优质服务，防范技术滥用带来的个人数据泄露、虚假信息生成、知识产权侵权等风险。
四是坚持协同共治，营造良好生态。凝聚各方力量，会同相关部门进一步推动建立健全相关法律和规章制度，推动人工智能安全治理政府监管、行业自治、企业自律、社会监督协调一致。开展人工智能安全国际合作，共同引导人工智能朝着有利于人类文明进步的方向发展。
获各路资本青睐
在经历了“高歌猛进”的高速发展后，大模型企业纷纷调整战略方向，深入探索可持续发展路径。单纯追求数量与规模已难以满足市场需求，竞争焦点转向模型参数的竞赛。
值得注意的是，尽管大模型技术日益成熟，但其商业化变现难仍是行业普遍面临的挑战。尤其是面向消费者(ToC)的通用大模型，在聊天机器人等应用场景中，其收费模式难以获得用户广泛接受，盈利空间有限。
在此背景下，大模型厂商逐渐达成共识，应用场景落地才是大模型的最终“归宿”。只有将大模型深度融入各类应用及产品中，才能构建可持续的商业化模式。目前，人形机器人与智能驾驶两大领域已成为大模型商业化最为成功的典范，展现了技术与应用深度融合的巨大潜力。
百度创始人李彦宏近期更是公开呼吁：“不要卷模型，要卷应用!大模型公司热衷于写‘高考作文’，价值不大。”
周鸿祎也表示，大模型技术的真正价值在于其在特定场景中的应用，这种结合才能充分发挥大模型的潜力。他认为，大模型相当于电动机，将其连接到车轮上，变成一辆车，或者连接到风扇上，变成一个风扇，才能真正发挥价值。这种场景结合的策略不仅提升了技术的实际应用效果，也使得大模型的商业价值更加显著。
在应用落地前景逐步明确的背景下，大模型也吸引了各路资本入局。据《证券日报》记者不完全统计，今年前7个月，我国大模型领域超千万元融资达到近90起，融资总额超320亿元。
其中，多家独角兽AI公司获知名投资机构和互联网厂商投资。例如，5月31日，智谱AI获沙特阿美旗下风险投资部门管理的基金Prosperity74亿美元B+轮融资，投后估值达到30亿美元(约210亿元人民币)，智谱AI此前的多轮融资中，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本、小米、阿里、美团等;7月25日，百川智能完成了50亿元的A2轮融资，投后估值达到200亿元，投资方包括阿里、小米、腾讯、亚投资本、中金等头部大厂和市场化投资机构。
中信证券科技产业首席分析师许英博表示，当前，中国正处于信息化、数字化和智能化的“三化并举”阶段，为提升智能化水平，企业和供应链需在信息化和数字化方面“补课”。数据基础设施、数据管理、数据服务、数据应用等环节的投资潜力较大。
展望未来，赵刚表示，人工智能是引领性技术创新，将带动各行各业智能化发展，成为培育新质生产力的重要支撑。
（来源：证券日报、经济观察报、光明网）
