公司采用的「多模态特征级融合BEV感知算法」，结合激光雷达和视觉信息，解决了矿山场景中扬尘、煤灰、以及极端天气下感知稳定性的难题，提高了系统的感知能力和智能性。此外，通过云端大模型难样本挖掘和自动标注算法，易控智驾已积累了上百万帧训练数据，为模型的全面性和准确性提供了坚实的基础。公司自主研发的车端感知系统和定位技术，包括RTK-GNSS、激光SLAM和多传感器融合定位技术，确保了在复杂矿山环境中的精准定位和全面感知。
（来源：易控智驾）
公司采用的「多模态特征级融合BEV感知算法」，结合激光雷达和视觉信息，解决了矿山场景中扬尘、煤灰、以及极端天气下感知稳定性的难题，提高了系统的感知能力和智能性。此外，通过云端大模型难样本挖掘和自动标注算法，易控智驾已积累了上百万帧训练数据，为模型的全面性和准确性提供了坚实的基础。公司自主研发的车端感知系统和定位技术，包括RTK-GNSS、激光SLAM和多传感器融合定位技术，确保了在复杂矿山环境中的精准定位和全面感知。
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