近日，由中国化工企业管理协会医药化工专委会主办的“2024第二届医药、化工生产过程控制高峰论坛暨连续化、自动化控制与优化技术交流会”在苏州圆满落幕。本次会议旨在为医药化工领域开启一场关于科技革新与产业转型的深度对话。寄云科技受邀出席，并发表主题演讲。
会上，寄云科技研发中心副总经理邓涛以《AI时代下的新型流程工业数据分析产品》为题，聚焦寄云科技全新数据智能分析产品—NeuSeer时序数据分析系统，分享工业时序数据分析的核心价值及应用场景，深究如何高效将海量数据转化为企业竞争力的源泉，为企业的数智化转型注入新的动力。
在半导体、医药、石油、化工、钢铁、冶金等高度自动化的流程行业，产品的品质、生产的效率、能耗和安全各种指标，往往都是由设备决定的，人为的因素很少。多年来流程行业的企业积累了大量的由设备传感器等产生的工艺和状态数据，但是由于缺少有效的时序数据分析工具，导致很多质量、工艺、能耗、安全等问题，没有办法快速定位，数据价值没有被挖掘。
作为寄云NeuSeer数据产品家族中的新成员——寄云NeuSeer时序数据分析系统(TE)是一款为设备、质量、工艺工程师打造的时序数据分析工具，行业专家可以轻松利用统计、机器学习的方法，从海量设备产生的时序数据中，快速定位设备故障和质量问题的根因，以及工艺和能耗优化的方法，并对关键指标进行实时监控和预测，而无需具备复杂的算法开发能力。
NeuSeer TE主要应用场景
NeuSeer TE作为数据智能分析工具，提供从搜索、查询、定位、分析、到监控、预测的一站式时序数据分析服务。
1、特定工况:
筛选特定工作状态，提取有效的数据
2、工艺及过程稳定性的评价:
对筛选的数据进行平稳性分析
3、异常的根因分析:
通过机器学习寻找异常产生的原因
4、不同批次的工艺对比及优选:
对比不同批次的差别，寻找最优工艺参数
5、构建关键指标的预测:
根据相关性分析结果构建预测指标
6、实时监控及告警:
接入实时数据，实现监控和告警
用户案例-质量波动的根因分析
丙酮氰醇生产中，某企业客户很难在阵列中控制连续的过程，生产过程也经常出现波动。要精确调整控制则需要根据实验室的分析得出准确的能量和生产损失。这一过程往往需要花了几个月的时间建立优化的数据模型来解决此问题。
后续，该客户应用寄云NeuSeerTE进行便捷的搜索，最终在一个多变量模型中找到关键参数，并进行验证，通过快速的根因分析，找出可能的原因，并采取适当的缓解措施，从而帮助该客户提高了1%产量，能源减少节省大约每年200万。
数智赋能，实力护航企业数智转型!寄云科技将持续聚焦技术创新突破，不断夯实数字基座能力，深耕数智化场景和客户业务需求，积极探索数字化转型的新技术、新应用和新模式，推动NeuSeer工业智能平台及产品成为企业降本增效的强劲引擎，实力护航工业企业数智化转型升级的实施与落地，加速步入数智未来。
（来源：寄云科技）
