从2018的惊艳亮相到2020的云上办会，世界人工智能大会奔涌向前，一路见证了人工智能在全球范围内的发展。「WAIC开发者日」作为大会主题论坛之一，是大会期间唯一面向 AI 技术人员和开发者的大型重磅活动，为全球优秀的人工智能开发者们提供了一个学术交流、技术探讨和沟通合作的平台。
作为「WAIC开发者日」的重要延续，12月26日， 以「智能化转型的技术之道」为主题的WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会即将震撼来袭。本次大会由世界人工智能大会组委会指导，上海市经济和信息化委员会、中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集团主办，机器之心承办。
大会面向全球AI开发者与技术爱好者，专注于前沿技术研讨与产业智能化转型，旨在通过汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者，搭建一个开放、中立、活跃的技术交流平台，从而助力开发者实现能力成长和实践创新。
作为一场技术分享与动手实践相结合的开发者盛会，WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会设有主论坛、4场技术工作坊、2场黑客马拉松。在主论坛上，大会邀请到国内外人工智能领域的顶尖专家及行业翘楚、顶级开发者汇聚一堂，共论智能化转型技术之道。
大会精彩，抢先来看：
一场主论坛，全球顶尖AI专家领衔，
解读智能化转型的技术之道
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃发展，技术落地层面深入千行百业，给人们的日常生活带来了潜移默化的影响。在数据爆炸和智能革命的背景下，拥抱AI成为各大企业智能化升级的关键。在「智能化转型的技术之道」主论坛上，由图灵奖得主、学界大咖领衔的顶级AI专家团将聚焦机器学习、知识工程、智能化转型与AI等议题带来分享。同时围绕AI技术发展趋势、算法与开发者生态构建等内容，大会将带来多项精彩发布。
12月26日上午，「智能化转型的技术之道」主论坛日程如下：
09:30-09:35 开场
09:35-09:45 领导致辞
09:45-10:15 重磅发布
临港人工智能专项政策2.0发布
2020 WAIC开发者生态-优秀开发者认证颁奖
2020全球AI技术趋势发展演进报告
……
10:15-10:45 主旨演讲
学界大咖
10:45-11:05 The End of Moore’s Law and the Rise of Machine Learning: An ImpendingCollision
John Hennessy，2017 年图灵奖获得者
11:05-11:25 HAO 智能
吴信东，明略科技集团首席科学家、 高级副总裁、明略科学院院长、2012 年度 IEEE 计算机学会技术进步奖得主、美国科学促进协会院士
11:25-11:45 主题演讲
王文佳，特斯拉大中华区工程总监
11:45-12:15 AI相对论：智能化转型，AI 技术重要吗?
上海交通大学、上汽人工智能实验室、上海人工智能产业投资基金、达观数据、机器之心
4场技术工作坊，读懂技术
技术工作坊1：AI赋能城市数字化转型
近年来，「数字化」成为备受关注的高频热词，其应用场景开始延展到政务服务、城市治理等方方面面。就在前不久，上海市委十次全会提出“全面推进城市数字化转型”这一全新课题、系统工程，为打造具有世界影响力的“国际数字之都”定下基调。人工智能在城市数字化转型中扮演着怎样的角色?「AI 赋能城市数字化转型」技术工作坊将为你解惑。
12月26日下午，「AI 赋能城市数字化转型」技术工作坊日程如下：
14:00-14:30 视频AI赋能城市空间智能化管理
姚唐仁，闪马智能联合创始人、COO
14:30-15:00 AI云助力城市智能化实践
韩定一，天壤智能联合创始人、COO
15:00-15:30 华为云城市智能体AI落地实践
谢奕，华为云城市智能体技术总监
15:30-16:00 AI技术在建筑节能研究与实践
钟芳挺，允登CTO
16:00-16:30 智能调度算法在哈啰出行的应用实践
杨瑞飞，哈啰出行高级算法专家
16:30-17:00 如何用制造协同工具+AI替代老师傅?
肖哲，黑湖智造合伙人
技术工作坊2：AI助力数字化智能出行
在城市数字化转型中，智能出行也是一大焦点。智能出行涉及自动驾驶、高精地图、智慧交通等多个领域。如今，汽车产业已经改头换面，无论是设计、动力系统，或者车内的智能网联系统，都是前人没有想象过的。在上海全面推进城市数字化转型中，自动驾驶的奇点究竟何时来临?人工智能将如何加速技术和商业创新?「AI助力数字化智能出行」技术工作坊一起畅聊。
12月26日下午，「AI助力数字化智能出行」技术工作坊日程如下：
14:00-14:30 高精地图在末端道路的机遇与挑战
申浩，美团无人车配送中心高精地图与定位负责人
14:30-15:00 高精度地图与智能驾驶
伍勇，华为高精度地图总监
15:00-15:30 基于数字孪生的新型混合交通流仿真技术研究实践
苍学俊，上海临港智能网联汽车研究中心有限公司总经理
15:30-16:00 高精度地图全生命周期的AI之路
赵明宇，晶众总工程师
16:00-16:30 基于多源融合的SLAM系统的研究与应用
庞梁，思岚科技软件研发部总监
16:30-17:00 高精度定位+AI，打造时空智能核心能力
孙海鹏，千寻位置智能驾驶算法总监
技术工作坊3：华为AI专场——AI框架与数据开源生态
今年3月，华为MindSpore正式开源，备受广大开发者的关注。这一国产开源框架已经获得近5万名开发者下载使用，累计PR数超过1万。MindSpore有三大创新：全流程极简，多套件打造极致开发体验;全自动并行，最大释放集群算力;全场景协同全场景协同，智能匹配端、边、云多样设备。MindSpore还有哪些更多特性?如何助力行业落地应用?华为AI专场技术工作坊将为开发者带来详解。
12月26日下午，华为AI专场技术工作坊日程如下：
14:00-14:30 MindSpore开源元年运营回顾
黄之鹏，华为计算开源开发与运营部副总监
14:30-15:00 何时进入千倍能效优势的AI芯片热兵器时代
蒋力，上海交通大学副教授、博士导师
15:00-15:30 快速搭建向量搜索系统：Jina在Mindspore中的应用
王楠，Jina AI 联合创始人兼首席技术官
15:30-16:00 Model and Data Serving with Milvus and MindSpore to get your AI application to work
顾钧，Zilliz合伙人、技术布道师
16:00-16:30 MindSpore AI计算框架关键差异化特性介绍
吴丹萍，MindSpore高级工程师与社区布道师
技术工作坊4：OPEN AI LAB 专场—NPU时代的边缘智能引擎趋势
OPENAI LAB(开放智能)于2016年成立，旨在为AIoT产业上下游合作伙伴提供边缘AI算力的开放平台及应用操作系统。以开放的AIoT操作系统平台Tengine为核心，致力于推动芯片、硬件、算法、软件整个产业链的深度合作，加速人工智能产业化应用部署和应用场景边界拓展，助力AIoT全行业的快速赋能及应用落地，让更多企业进入AI行业，最终实现万物智能。在这场技术工作坊中，来自OPEN AI LAB的技术专家将围绕Tengine为大家介绍边缘智能方向的相关内容。
12月26日下午，OPEN AI LAB 专场技术工作坊日程如下：
14:00-15:30 基于Tengine框架的模型推理介绍
李琦，OPEN AI LAB高级软件开发工程师
15:30-17:00 基于Tengine的边缘开发理论和实践
蒋黎鹏，OPEN AI LAB系统应用技术负责人
2场黑客马拉松，行胜于言
在开发者的世界里，玩「黑客马拉松」的人无疑是最酷的一群人，他们有千奇百怪的想法，更相信技术可以改变世界。所以在这场年末的开发者大会上，在「华为AI专场」与「OPEN AI LAB专场」后，我们根据2场技术工作坊的分享内容，设置2场黑客马拉松，具体安排如下：
黑客马拉松赛程安排
2场黑客马拉松并行，所以请选择你感兴趣的主题参加，时间为12月26日晚上18:00-21:00，流程如下：
赛题发布与说明
开发者编程
评分
现场颁奖
优胜奖励
每道赛题根据结果评选出优胜团队Top3，分别获得现金奖励：5000元、3000元、1000元。
赛题介绍
华为AI赛场
赛题：MindSpore与DGL对接开发大赛MindSpore是华为开源的一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，目前已发布了1.0 版本，具有自动并行、二阶优化、图算融合等优异特性，图神经网络是当下最前沿的人工智能成果之一。其在社交网络、推荐系统、分子医药等等领域都取得了不俗的成绩，DGL是一款开源的深度图神经网络库。在本挑战赛中，挑战者将从零开始，学习最基本的MindSpore和DGL在CPU上的构建，并尝试通过dlpack和backend面向MindSpore的实现，完成MindSpore与DGL的基础对接。
报名要求
队伍人数：2到3人
具备技能：熟悉Python。对MindSpore和DGL有一定了解。比赛时间安排18:00 - 18:30 介绍比赛赛题、MindSpore以及DGL入门。
18:30 - 19:30 热身题：MindSpore以及DGL在CPU上的构建及运行。
19:30 - 20:50 挑战赛：完成面向MindSpore的dlpack和backend实现，完成MindSpore与DGL的基础对接。
20:50 - 21:00 公布挑战赛获胜者。
评判标准：参赛队伍需当场演示对接集成代码和运行结果。如果可以完成简单的训练过程则加分。每个队伍可以反复提交。完成度最高的队伍为最终获胜者。
OPEN AI LAB赛场
赛题：基于高精度人脸Landmark的创新应用开发及实现基于深度学习的高精度Landmark基础算法，实现创新业务开发及实现报名要求：队伍人数：2到3人
具备技能：C++
比赛时间安排：18:00 - 18:30 介绍比赛赛题，Lecturer基础逻辑介绍说明;
18:30 - 20:50 挑战赛(如题);
20:50 - 21:00 公布挑战赛获胜者;
评判标准：参赛队伍需当场演示代码和结果，模型集成后可以在嵌入式开发板上进行演示基本功能。能够进行简单的算法推理结果的逻辑组合应用到某个场景。
AI技术盛宴一触即发，精彩满满，不容错过!
（转载）
