近日，欧姆龙自动化(中国)有限公司(以下简称“欧姆龙”)与宁夏小牛自动化设备有限公司(以下简称“小牛”)，于宁夏银川成功举办了“欧姆龙·小牛自动化战略合作交流会”。
关于小牛
宁夏小牛自动化设备有限公司成立于1999年，公司总部位于宁夏银川市。2008年进入光伏领域，为行业内客户提供光伏组件的自动化解决方案，并逐步发展为光伏行业领先的自动化设备制造商。
小牛携手欧姆龙
赋能光伏行业，助力“光”速制造
如今光伏行业发展迅猛，小牛作为光伏组件设备制造的龙头企业，其设备产销大幅增长。为了顺应全世界发起的AI/IoT/Robot技术变革，加速推动制造现场的智能化革新。双方以此次交流为契机，深化合作关系，实现互利共赢。
如今，新冠疫情席卷全球，严重影响了全球经济发展，并给制造业带来了巨大的冲击和挑战。制造行业转型升级刻不容缓。除了以往劳动力成本上身、劳动力短缺等常见的生产课题外，还产生了诸如确保生产安全，避免生产现场人员密集的远程生产管理等新的课题。
双方针对当前制造业的现状，进行了深入的探讨，欧姆龙也带来了一系列基于AI/IoT/Robot技术，全新研发的尖端应用，期待共同寻求出未来应用于制造业，解决制造现场课题的的方向。
核心技术的集中展示
★ 不间断的高速检查
欧姆龙不间断的高速检查，正是运用于光学部品的组装工序中，机器人抓取部件后，对其进行画像检查，画像经过计算处理后再完成对位组装，而以往，画像通常是停止拍摄的(寸动摄像)，难以避免地产生机械的待机时间。
▲ 以往的停顿检查
我们先来观看左边的部品组装工艺展示，可以发现以往的检查方式，会有很明显的停顿。整体的拍摄时间冗长，再加之后续的画像处理和对位组装，生产节拍将大幅延缓。
▲ 以往的连续检查
再来看一下以往应对「检查速度慢」这个课题的解决方法，可以发现，从速度上来讲，基本解决了停止拍摄的问题。
可是，从检查的精确度来看，就不尽如人意了，某几个部件的采集图像，能够发现明显的曝光等问题。
▲ 欧姆龙不间断检查
最后，来看一下欧姆龙的不间断高速检查技术，首先，从速度上也是很好地解决了停止拍摄的问题。
然后，在如此高速的移动过程中，依然确保了拍摄的清晰度和检查的精准度。(与停止拍摄的精度相同，甚至更高)
在保持检查精度的同时高速化，缩短检查的停止时间(画像检查节拍时间缩短70%)，提高了生产性!
★ AI感官检查
以往的画像检查，例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时的缺陷判定等，更多还是依赖于熟练工的感性和经验。我们在制造现场经常能够看到，熟练工10分钟可以进行的检查，非熟练工需要耗费20分甚至30分钟，要使他们能够达到辨别的水平需耗费大量的教育时间。
▲ 有效防止过检
欧姆龙在实现自动化目视检查时，非常重视检查人员的检查方法，并将这种“方法”利用AI技术化，并作为画像过滤器搭载。例如，最常见的异物检测，往往会因为检测物的位置变动，导致过检。
从软件界面中可以看出，某些仅仅是因为“位置偏移”，并非不良品，而以往的测量结果，会给予NG，也就是我们强调的过检。
反之，欧姆龙的AI测量结果，则会忽略位置变化的影响，实现类似于熟练工的经验判断、更为精准的检查，减少因没必要的过检，导致的物料浪费。
▲ 像人一样熟悉缺陷
在「AI感官检查」样机的右半部分，展示的是金属冲压零件的划痕检测，以往，在遇到不可预测的尺寸、形状、颜色，亦或者是在一些复杂的、不确定的背景下，是难以用自动化的方式去检出的。
例如，像金属拉丝面上的划痕，以往的检测方式，很难判断究竟是缺陷，还是金属表面自然存在的拉丝。
而「AI感官检查」预先学习了“人感觉是划痕的图像的特征”，即使没有定义划痕，AI也能判断并抽取划痕的特征。
相信，欧姆龙与小牛不断地深入合作，不仅仅是两家企业之间的互利共赢，更是中国光伏行业前行的风向标，也为中国各大企业向智能制造的转型指引了方向!
（转载）
