车身车间中的诊断通过传感器实现基于状况的维护
IVECO 是一家世界闻名的卡车和多功能车制造商。 在意大利北部曼图亚 (Mantua) 的 Suzarra 工厂，每天都有 250 辆 Daily 下线。 在车身车间中，借助焊接机器人的帮助，车身从压制钢部件得以组装。 每架车身必须通过一条长达 100 米的生产线。 这是生产中的关键一环，在这里的停滞会造成整体生产的停止。 因此，IVECO 携手 ifm 自动化专家，安装了一套综合诊断系统，实现基于状况的维护，有效避免意外的生产损失。
瓶颈： 此处的故障会令整体生产停止。
为确定最易受到机械磨损、最易故障的部件，生产线经过了一次初始分析。 输送机或升降平台： 或者，更准确地说，它们的轴承是承受最大机械应力的位置。 在工厂的这一点发生损坏将会造成严重的生产停止。
IVECO SPA 维护工程机器人负责人 Amodio Cioffi 说道： “由于所有运输车辆类型均在白色车身车间生产，我们决定在这里实施基于状况的维护。 在这条生产线上，侧板被运送过来，加入下部车身的生产。 紧接着固定横梁，最后连接车顶。 向焊接站的运送完全采用自动形式。 在此之后，不同类型的车壳就会被送走，进行更进一步的处理。”
为了最大限度确保系统的正常工作时间，机械组件的紧急磨损必须在早期得到检测。 IVECO SPA WCM 工厂支持人员 Faabio Piccinelli 表示： “我们一直在寻求持续改进的新技术，目标在于提高效率和生产力。 考虑到维护方面，我们将基于周期的维护改换为基于状况的维护，由此可以取得极大的成本节约。”
机器人将压制钢部件焊接到车身。
振动检测
在实践中，这意味着： ifm 振动传感器已安装在所有机械系统部件上。 圆柱形的 VSA 类型传感器直接旋入对应轴承或齿轮的外壳。 单独的 VSE 评估单元对振动特性进行持久分析。 它们可以检测由于不平衡而造成的紧急损伤，并发出早期警告。 IVECO SPA 车身车间技术工程负责人 Guiseppe Sotira 说道： “传感器帮助维护人员实时检测每个组件的磨损状态，从而在实际损坏发生前进行必要的维护工作。”
振动传感器对轴承和齿轮进行监控。 磨损和撕裂会及时得到检测。
监控流体
不过，基于状况的维护不仅仅只能监控机械部件。 举个例子，它还可以监控焊枪中的冷却水。 错误的源头可能是堵塞的过滤器或发生的泄露。正是用于监控流量、适合小体积流量的 ifm SBY 类型流量计和监控管道中压力的 PN 类型压力传感器大展身手之时。中央冷却回路系统则由 SM 流量计进行监控。 SD 传感器则可靠地对压缩空气系统进行监控。 即便极小的泄露也能可靠地检测出。
中央冷却回路中的电子流量监控。
所有传感器均通过 IO-Link 以数字方式传输测量值。 IVECO SPA 车身车间维护负责人 Roberto Militello 说道： “IO-Link 以数字方式传输数据，从而进行可靠的过程控制。 测量值在传感器中转换为数字数据，然后进行转发。 此外，我们可以对传感器的开关点进行编程，实现无需亲身接近传感器、直接在服务器上得到早期的警告和报警。 我们能够在服务器上看到传感器，并对传感器进行调校。 同时也不再需要在更换传感器后进行程序的编写。”
左侧是振动传感器的评估单元，右侧则是负责将传感器信号传输到更高级别系统的 IO-Link 主站。
LINERECORDER AGENT 担当软件。 它可以收集传感器数据，将它们存放在 Microsoft SQL 数据库中。 SMARTOBSERVER 可以分析和显示这个数据。 Guiseppe Sotira 再次说道： “ifm 的 SMARTOBSERVER 软件对来自所有传感器的测量值进行监控和管理。 参数的显示则可清晰表现生产工厂的完整形象。 每个结果都可以清晰地进行查看。 系统会将早期警告或报警等警报内容，通过电子邮件件方式进行发送。” 这样就实现了完美符合工业 4.0 理念的基于状况维护。
SMARTOBSERVER 可提供直到各单独传感器内部的透明度。
总结
ifm 为 IVECO 于正常运转中安装完成了系统，未令生产停止。 新系统可通过并行运转的方式进行彻底测试。总而言之： ifm 的系统证明了自身的价值。 紧急损坏现在可在早期得到发现，且无须停止生产即可消除。 作为总结，Guiseppe Sotira 概括道： “感谢与 ifm 的这次合作，IVECO 已经做好了工业 4.0 的完善准备。”
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