选用Nexeed数据分析，帮助您从生产数据中挖掘价值
博世帮您进行数据分析: 分析生产和物流数据, 深入挖掘价值。
在生产和物流过程中收集的数据, 可以说是数字化和工业4.0时代最重要的原料和素材。数据分析和机器学习能帮助我们从这些数据中获取新的认识。
博世推出Nexeed数据分析, 旨在为客户提供个性化的、涵盖从初步的数据分析到全面的预测模型的专业服务。同时, 来自生产环节、经多年积累的丰富知识, 与全面的软件和数据专业知识相结合, 构成了Nexeed数据分析服务的必要前提和坚实后盾。
无论是数据整合和处理, 还是机器学习和人工智能, 我们能为各种应用案例整合最正确的方法。我们能够帮助客户从他们的数据中获取新的认识, 在质量、成本和交付表现上实现具体而有效的改进。
Nexeed数据分析用户案例
最高可降低维护成本50%
烟雾报警器的预测维护: 由于存在污垢或电池使用寿命到期, 必须维护或更换烟雾报警器。通常, 这些维护工作是根据经验定期规划和执行的。预测维护的目的是准确预报维护工作的时间, 避免不必要的维护和由此产生的成本。
效果: 只对需要的烟雾报警器进行维护, 最高节约成本达50%。
降低次品成本达1000欧元/天
减少生产环节中的伪次品: 在批量生产中, 传感器元件的生产质量波动剧烈, 其中部分产品次品率高。过程专家利用经由数据分析实现的可视化功能, 识别和排除了原先未知的伪次品问题。
效果: 每天可节约成本1000欧元!
质量指标改善40%
灯丝生产中的改进: 灯丝生产是一种复杂的化学、热学和机械过程, 客户对成品质量有不同的期望。我们的目标是通过价值流分析, 采用数据分析法, 找出最能影响质量和提高供货表现的关键参数。
结果: 与成本相关的KPI提高6%, 产品质量提高40%。
我们的数据分析方法已在博世得到多年的成功应用, 已作为面向博世内外众多行业的专业服务成功立足。
从传感器生产优化, 到转向系组件装配流程, 到电极帽的铣削: 我们将来自众多生产应用和项目的实践经验作为基础, 落实符合客户具体要求的应用案例。
我们的优势
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