近年来，工业领域正在迎接物联网的革新浪潮，制造企业正在探索如何才能在组织中实现工业物联网(IIoT)，以深层洞察、节省成本、延长设备寿命并提高过程可视性。
根据埃森哲的一份报告显示：
工业物联网(IIoT)可帮助企业通过增加生产并创造新的混合业务模型来增加利润;采用智能技术以推动创新;以及对劳动力进行变革。通过在相关设施中实施IIoT，制造商不仅能降低成本，还能提速业务增长。
行业用户：
我们都知道实现工业物联网(IIoT)对于企业来说很重要，问题在于如何落地实施。有没有一个统一的架构可供参考呢?
红狮控制：
工业物联网(IIoT)在不同行业的应用各不相同，目前尚无任何一个单一架构适用于所有企业。但是，对于制造业而言，可按照以下五个步骤，高效安全地在其运营过程中成功实施工业物联网(IIoT)。
Step 1. 连接&通信
IIoT的优势之一就是能访问遍布各处的设备数据，并从中获取有价值的信息，但前提是必须要有合适的通信能力。不管设备已经部署了5年还是50年，采集数据的第一步都需重新安装或使用已有的带无线、以太网、串口或光纤的传感器。一旦传感器正确连接，设备就能实现局部通信并将信息转发到生产制造部门。
Step 2. 监测
在确保所有机器实现通信之后，制造企业需要对整个设施中的数据流进行持续监测。如果存在远程站点，则制造企业可使用3G或4G/LTE网络远程监测设备。单独的因特网连接或蜂窝路由器也可将数据推送到云端，从而使得制造企业实现随时远程查看数据。
Step 3. 安全
在制造设施中引入创新技术时，需要对原有安全协议重新进行评估。制造企业需要全面保护好传输的所有敏感数据，包括企业内部和外部数据，严格防止泄露。对于通过协议转换联网的所有旧设备而言，更要特别注意，因为此类设备在最初设计时可能就缺乏安全考量。
Step 4. 分析
实施可支持IIoT的技术之后，可能会出现数据量激增，如果不能正确进行分析，反而会对生产造成不利影响。制造企业需要了解如何正确地从每一台设备采集和分析数据，从中获得可执行的洞察意见。这样才能简化工厂内的工艺流程，而不是使情况变得更加复杂。
Step 5. 培训
要想适应新的数据驱动型工厂，最好的方式就是通过培训更好地理解可支持IIoT的技术，并展示如何通过自动化和联网帮助企业取得成功。让IIoT成为所有制造设施不可或缺的一部分，助力企业削减成本，同时保持增长。
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