清楚地记得Gartner研究院副总裁Cearley在年初时对于2018年十大战略技术趋势高屋建瓴的解读，那时还显得有些玄幻的种种“梦想”。
图1 Gartner公司2018年排名前十的战略技术趋势
只不过，只是半年不到，却早已今非昔比。
构建于系统思维之上的“网格(Mesh)”，在“数字(Digital)”与“智能(Intelligent)”技术的加持与催化之下，衍生出足以重塑甚至颠覆传统领域游戏规则的技术应用或应用集群，尤其是跨领域的创新应用，不断刷新着我们对于科技的认知与期许。
本田公司通过智能网联解决方案试图让汽车集群能够像鱼群一样彼此协作进而减少交通事故和缓解交通压力的创新应用原本已然令人脑洞大开，但如今它在这个领域所面临的最强的竞争对手，居然并不是宝马、奔驰、丰田，而是类似高德地图、Uber这样的互联网公司，这样的故事情节，又有谁能事先想到呢?
以今日之目光审视先知们过去的预测，总是能获得耐人寻味的发现。
渐进理性的人工智能(AI)
正如上一轮被热炒的“工业4.0即无人化”终于被纠偏一样，我们非常欣喜地看到，人们对于人工智能的认识，也在逐渐回归理性，曾经一度饱含魔幻色彩并被一些神棍研究院所极力鼓吹以便用于从投资方骗钱的“人工智能无所不能论”，再次沦为科幻喜剧。
取而代之的是，越来越多的企业选择了务实，开始了基于细分领域技术、针对诸如理解语言或在限定条件环境中驾驶汽车等实际应用的深入探索，并取得了长足的进展，无论是免去复杂编程作业，能够根据接收到的工作指令自主判断和规划最优工作路径的智能机器人，还是基于大数据分析的自学习持续提升工作效率的专用智能装备，都是在细分纵深行业领域中的应用。比起令人恐慌的简单“人工替代”，如今的人工智能，在更多情况下扮演的是辅助人类作业的角色，例如基于海量信息解析的辅助决策等。
与此同时，伴随着智能应用的普及与数据量的积增，规模效应逐渐显现，相互协作的智能事物群，发挥出明显强于单一智能事物的效能。当然，人工智能应用得以加速发展，并非单纯依靠人工智能技术自身的快速迭代，而是与其他领域技术以及跨领域之间的技术融合发展相辅相成。如果没有轻量化材料、动力电池、多轴微机电系统(MEMS)，以及各类通讯、传感技术的快速发展，无论是汽车集群还是无人机集群，都很难为人工智能应用有效地提供土壤。
智能化元素正逐渐融入我们工作生活的方方面面，这一幕当下正在上演，有朝一日当我们身边遍布智能事物，而我们却并没有觉得有任何特别，甚至认为“智能”是周遭事物的基本属性时，人工智能时代才是真的来临。
虚实结合的数字化世界
虽然不如人工智能那般备受追捧与青睐，数字化却已然成为当今世界发展的共识。在众多领域当中，对数字化提及最多，影响最广泛的，莫过于制造业，这并非因为制造业在数字化方面有多么先进，恰恰相反，一贯象征实体经济的制造业，在数字化技术的应用方面其实是极其欠缺的，然而也正因如此，数字化对于制造业当下与未来的发展，才显得更加重要。
制造业普遍将数字化认为是实现智能制造和未来工业4.0愿景的必由之路。David Cearley所提及的数字孪生(Digital Twin，亦即数字化双胞胎)、边缘计算、集成会话平台、基于AR\VR\MR技术的浸入式体验，在当今制造业数字化转型过程中，都扮演着非常重要的作用。
数字孪生的精髓在于通过物理实体与数字虚体之间信息的双向流动与闭环反馈，从而实现个体、集群、乃至整个系统的持续优化与改进。数字孪生的应用，远不限于物联网，而是可以应用在制造业企业生产运营的各个环节。例如，西门子公司既已经将数字孪生应用于涵盖产品研发设计、生产制造以及增值服务的整个产品生命周期价值链。在其中，边缘计算正在改变人们对于数据采集、积累与利用的途径和方法，这个由IT与通讯公司创造的概念，如今正在由在制造业有深厚积淀的数字化解决方案供应商们付诸于实践。
而更令人充满期许的是，数字孪生(Digital Twin，亦即数字化双胞胎)向制造业以外其他领域的延伸应用也层出不穷，医疗领域为人类个体建立的数字孪生健康档案、智慧城市领域为园区或城市打造的数字孪生体镜像，都在从理论变为现实。与集成会话平台、基于AR\VR\MR技术的浸入式体验的组合应用，增加了数字化与人类之间交互，而有人类参与其中的数字化模型与应用，也得到了有效“驯化”，为实现人工智能，提供了更多的养分。
当然，基于AR\VR\MR技术的浸入式体验由于其特殊的属性，在生活、娱乐等领域的发展都早已超过制造业。基于智能手机或平板电脑的AR\VR\MR应用已经并不算什么新鲜事，笔者认为在不远的将来，个性定制化智能可穿戴设备将取代手机或平板电脑成为主流，AR\VR\MR应用彻底普及与流行的时代将随之来临，而制造业也将随之产生巨大的变革。
自适应系统与以技术核心管控体系
笔者始终认为，David Cearley提出的“网格(Mesh)”这个技术分类虽然巧妙，却不易令非专业人士理解。区块链、事件驱动、持续的自适应性风险和信任，听起来含义都不是那么直观。
事实上，“网格(Mesh)”类技术趋势的一个背后逻辑是：把问题交给技术与系统，让它们来规避潜在的可能由非理性所造成的不确定性风险。
区块链是一个共享的、分布式的、去中心化的且不可篡改的分类总账，通过独立于单个应用程序或个体参与者来消除业务摩擦。它通过技术手段，解决了在信息不对称的情况下，交易各方彼此之间的信任问题。在过去的半年当中，除了金融行业，区块链还受到了全球范围内，来自政府事务、医疗、能源、乃至工业物联网等各个领域的追捧，抛开非理性的炒作不谈，针对区块链应用的探索与实践从未止步，例如IBM、SAP的企业在供应链管理方面的试点应用，都具有很好的借鉴意义。
所谓的事件驱动，即是“商业洞察”的升级版，区别在于更多地依赖于技术手段，来实现对于不同场景的快速应对与反应，当然其核心仍然在于背后配套的战略管理、运营逻辑和与之相匹配的技术支撑体系。在笔者所了解的为数不多的应用之中，最先进的当属营销与广告业，业内人士称之为“智能营销”，即将功能属性高度的模块化，根据情境与背景的不同，实现不同属性的排列组合与差异化的表达方式。在这个方面，制造业的应用显然要迟缓的多。
同样的，持续的自适应性风险和信任，亦是希望更多地通过技术手段，规避潜在的安全风险。在相同的逻辑下，诸如近期所发生医疗用品、药品的质量安全与监管问题，通过基于配方管理、信息追溯与互锁、电子签名等技术手段构建的管理体系，无疑比道德约束更加有效。
尾声
回顾对于先进技术发展的预测，我们总能发现，它们实际进步的速度十有八九会超乎我们的想象，跟随科技前沿并定期回顾、自我反馈，适时将先进技术与企业自身、乃至个人的发展结合，是持续保持竞争力的关键。
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