机器视觉

投资回报率:校验组件

2025China.cn   2017年12月11日

  说明

  任何曾经历过只是因为一个产品出问题或一个小零件没有适当检验而不得不从生产线上从头开始的的制造商,都会了解视觉系统在装配流程中的价值。通过使用视觉系统,在进一步加工缺陷产品前就可以将其检测出来,从而避免成本更大的错误,这意味着切实的成本效益。

 

  减少昂贵的最终检测

  汽车行业发展一个显著的趋势就是在降低成本的同时提高质量。全球汽车行业的供应商已经在生产流程的每个阶段成功地使用了视觉系统。例如,发动机装配线的每个机器人都采用了 In-Sight 视觉传感器,在装配前后对组件进行检查。在进行进一步加工之前将有缺陷的产品检查出来,这将大大降低最终昂贵的检测需求。

  最终测试中检测到的单个缺陷的成本与确保每个检测点几个月的投资回报率的单点检查成本的数量级相同。

  估计总共节省:每条生产线 50000 美元

  优化生产并增加收益

  汽车装配时间缩短 20% - 使用自动化检测设备可确保汽车客户提高生产率 20%。生产流程变得更加安全、可靠、快速且节省成本。以往,检测采用机械方式。使用 In-Sight 作为机器人向导解决方案的一部分,使潜在缺陷降至最低,从而消减了产品召回成本。

  优化生产,显著提高收益第一年就可达到 20%,这意味着仅几个月就了收回投资回报。

  估计总共增加收益: $300,000

(转载)

标签:康耐视 视觉系统 我要反馈 
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