近年来，我国作为当今的“世界工厂”，制造业的转型升级对于国家未来发展的重要性不言而喻。随着“智能制造发展规划”与“中国制造2025”等国家级战略相继提出，为我国产业提供了明确的方向和框架指引。在这样的背景下，我国越来越多的制造企业已经开始探索人工智能、大数据、工业机器人等新技术在制造业领域的应用，积极寻求智能制造转型升级之路。尤其是人工智能技术，由于其应用广泛，潜力巨大，受到制造行业普遍关注。
那么，人工智能在企业生产过程中都有哪些优势呢?根据信息物理系统CPS理念划分，智能工厂的构成从上往下依次是：计划/决策层、系统层、控制/执行层。人工智能在生产过程中，主要从两方面发力，帮助企业实现智能制造转型升级。一方面与大数据等前沿技术结合，通过深度学习与先进算法，极大提高企业决策及生产计划的精准度;另一方面，随着人工智能的发展，语音、图像、视频等的机器识别和交互逐渐成为现实，这为整个制造业生产流程及信息传递的颠覆创造了机会，通过将人工智能领域的语音识别、图像识别等技术，与底层生产车间的设备、产品完美融合，为这些装备与产品赋予“智能与思维”，让它们更好地配合其他层级，共同构成强大的智能工厂层级体系，从决策层与底层控制上下两个方向不断向中间各层级逐渐渗透，提升智能制造改造的深度与广度。
作为中国领先的工业4.0智能工厂整体解决方案提供商——易往信息，时刻把握最新技术发展方向，人工智能在制造行业所蕴藏的无限潜力与广泛应用前景，在其初现端倪之时，就被我们列为最关注的核心技术之一。并率先与以色列n-Join公司强强联合，共同开展人工智能、大数据方面的业务合作。易往信息将人工智能、大数据技术融合到易往的智能工厂解决方案之中，贯穿生产流程的整个生命周期。在易往信息智能工厂解决方案中，如果客户想要一台可以唱歌的冰箱。首先，通过人工智能对大数据搜集整理来的客户信息进行检索、分析，得到客户对音乐的喜好、家庭情况、消费水平等，从而确定生产一台什么样的冰箱(生产参数)，假如这家的主人经常长期出差，就可以将冷冻柜设计的大一点，保鲜柜稍小。经过客户确认，就可以根据冰箱的参数，利用工业云技术将一些并不是本企业所擅长的加工工艺或是生产材料作为需求订单挂到云端;将最擅长的采购、物流、仓储流程进行规划、分配，为企业生产做充足的准备。接下来，在易往的智能装备环节，我们将人工智能技术全面融入易往的各种智能装备中，极大的提高了企业在智能制造转型升级过程的竞争力。过去的射频识别技术FRID采集的可能只是某个单一的信息，而易往的智能采集设备可以获得包括音频、视频等多样化的信息，通过对这些丰富数据的分析，促进各环节的联动，优化改进企业的生产流程。
当前，虽然我国智能制造的发展仍处于弱人工智能阶段，能够应用的技术也还有限，但是，随着人工智能技术飞速的发展，其必将成为我国发展智能制造，实现弯道超车的利器。
（转载）
