当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中，在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。被市场红利所吸引，投入机器视觉领域的企业蜂拥而至，而围绕着机器视觉的资本流动、整合并购也仍在继续。
数字经济是人工智能商业化的新经济形式，是人类信息文明的新阶段。2017年3月，数字经济首次进入政府工作报告。而对于发展数字经济来说，万物的数字化是前提，而机器视觉在这个过程中将发挥重要作用。
当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。
如今机器视觉技术已经实现了产品化、实用化，镜头、高速相机、光源、图像软件、图像采集、视觉处理器等相关产品功能日益完善，机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。
根据有关数据显示，预计到2025年年底，全球机器视觉市场市值将超过192亿美元。时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于多个领域，并且应用范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。
被市场红利所吸引，投入机器视觉领域的企业蜂拥而至。10月26日，速感科技正式对外宣布完成千万美元B轮融资，由启迪科技服务集团人保基金及中芯国际聚源资本联合领投，原有股东WI Harper Group(美国中经合集团)、赛富亚洲基金、飞图创投、启迪之星继续跟投。
创始人兼CEO陈震表示，本次融资将主要用于加速嵌入式人工智能视觉技术的快速落地与产品化，同时宣布着手下一代视觉传感器技术在消费级第四代扫地机器人及工业级智能车辆的集成与产品化。
资本市场的风起云涌愈发显示出机器视觉的备受关注。融资只是一个方面，还有前两年的并购热潮至今也尚未退潮。
英特尔收购俄罗斯机器视觉公司Itseez、Movidius，加强英特尔在电子感知、图像理解领域的能力;谷歌收购Industrial Perception，并携手Facebook、VisionLabs开发计算机视觉开发平台;ARM以3.5亿美元收购英国计算视觉公司Apical，进一步巩固计算视觉和图像处理技术壁垒;汽车巨头福特收购以色列机器视觉和机器学习公司SAIPS，该公司开发的图像和视频算法解决方案、深度学习、信号处理及分类技术，能够帮助福特的无人驾驶汽车学习和适应周围的环境;亚马逊也收购了一支欧洲顶级计算机视觉团队，用于无人机和无人驾驶等领域。
与此同时，在与机器视觉相关的汽车、安全及医疗等市场上，也签署多宗大型交易。其中显而易见又容易被忽略的一宗交易是：英特尔在2017年斥资150亿美元收购了Mobileye。而另一宗重要交易是，佳能(Canon)在2016年以60亿美元收购了东芝医疗(Toshiba Medical)，以及佳能在2015年以28亿美元收购了Axis。
有分析人士表示，当前机器视觉制造商正面临着三种选择：要么成为组件或模组制造商、要么成为技术平台供应商、要么成为服务或系统级供应商。而并购是现有供应商向不同的新兴市场及技术出售的主要解决方案。因此，机器视觉市场中的并购热潮仍在持续，不会突然结束。
(来源：中国智能制造网)
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