操作手坐在控制台前，眼睛紧盯屏幕。一架无人机正在飞过喷发着熊熊火焰的火炬塔上空，炙热的烟气令人窒息，无法靠近……伴随着嗡嗡的声音，只见这架无人机依次飞过各个点位，敏锐地发现设备上腐蚀的斑点，对它们一一标记，留待后方的人员进行后续维护工作……
听起来是不是有点电脑游戏的感觉?这可不奇怪，这个场景中应用到的某些技术最早还真是为游戏而设计的呢。
GE Ventures旗下的提供工业检测服务的Avitas Systems公司就与英伟达公司合作，将那些让电脑游戏看起来炫酷无比的技术，应用在工业检测领域，让炼油厂和电厂的检测工作能够以更加安全的方式进行。
苦活、累活交给谁——无人机!
工业检测本身其实是一项危险程度比较高，并且成本十分高昂的工作。与生产制造领域此前已经采用的自动化甚至智能化不同，检测工作本身仍需要由操作人员来进行。想想看，检测人员要爬上高耸的火炬塔顶端，或者潜入水下，在复杂环境下去检查各种管道。无论是“上天”还是“入海”，操作人员都要冒着不小的风险，而且成本也颇为可观。
比如工人需要对某个设备进行检测，往往并非是操作前一刻按下“关停”键那么简单，而是得提前好长一段，甚至提前几天关闭设备进行冷却，等温度降低到安全操作范围内才能进行这项工作。这样显然会给经营者带来不小的经济损失。Avitas Systems公司的总经理Alex Tepper就表示，有些公司在工业设备检测方面的成本甚至要超过1亿美元!
这时，有“金钟罩”、“铁布衫”的无人机和机器人可就有大显身手的机会啦!它们可以冒着人类难以耐受的高温，轻松靠近工作中的火炬塔进行“侦查”;或进入充满挥发气体的燃料罐进行安全检查。这些无人机和机器人还能为操作人员提供海量的高清视频、图片、以及红外数据和温度数据。
让无人机承担检测工作，离不开强大的数据处理能力。而GE合作伙伴英伟达设备出色的计算能力让其在人工智能方面大显身手，助力检测工作能够以更加精准、低风险的形式进行。
比如，AI(人工智能)可以帮助工作人员设计无人机的飞行路径，以缩短飞行时间，让检测更加高效进行。假如总计有15个点位需要进行检查，AI就能推荐一条以何种先后顺序穿过这些点位的最佳路径。
“数据宝库”的力量
无人机在检测中可以拍摄数百小时的视频、数千张照片，并且获取包括温度、金属腐蚀程度等方面的大量数据。再加上那些工厂日常运行所产生的以及工作人员利用手持检测设备获取的数据，这些海量信息无疑是一座具有巨大价值的“宝库”。如何利用海量工业数据获取价值，则是GE的“拿手好戏”!
这些从不同信息源获取的数据，会在GE的Predix工业互联网云平台进行分析处理，从而让管理人员可以从多个维度对设备状况有全面、深入的了解。
英伟达DGX超级计算机强大的计算能力也为海量数据的快速处理提供了强有力的保证——一台的本领顶得上好几排传统服务器呢!
数据分析可谓是让检测人员对设备的理解上升到了一个前所未有的新高度。Alex Tepper就表示：“我们可以为一台设备打造它自己的3D模型，并且对这个模型进行持续更新。此外，我们还可以在工作中利用预测性模型，实现防患于未然。”
Avitas Systems公司的下一个小目标，是打造能够“自我思考”的半自动无人机。传统操作方式是将检测设备获取的数据传输到数据中心进行分析。不过，随着技术的进步和设备的小型化，技术人员正在考虑将“大脑”直接安置在无人机和机器人里，从而赋予这些设备一定的自主应对不同环境的能力。
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