我们的生活正变得越来越数字化，机器也越来越智能，大数据，云技术和物联网技术的发展，让我们能够通过机器的语言——「数据」和它们进行交流。通过倾听机器的「声音」和「思想」，我们可以在一个由数字构成的虚拟世界中重新审视乃至改变我们真实的世界。
而西门子为此已经准备好了一个与机器深入交谈的好帮手，那就是「MindSphere」，一款基于云的开放式物联网(IoT)操作系统。它能够帮助我们与机器互联，并发掘数据中的价值和洞察。
我们如何与机器交谈?
既然「数据是机器的语言」，和它们交谈就要先获取数据，但这绝不是「为机器插上一根网线」就能解决的事情。一座工厂中，数量众多的机器分布在工厂的每个角落。这些机器想要连接到云端，需要面对不同的通讯协议，以及配置各种不同的参数，那么如何才能将它们高效地连接到云端?
这就需要一个标准并高效的数据采集方案。所以，我们开发了一款即插即用的网关产品「MindConnect Nano」，只要极为简单的设置就可以实现西门子设备与MindSphere的数据传输。而对于第三方设备只需要简单的开发。
这里要敲下小黑板，通过MindSphere，不仅仅是制造业的设备，几乎所有机器都可以与它相连：车辆，燃气轮机，医疗设备甚至是楼宇。
我们如何理解机器在说什么?
MindSphere通过「应用程序APP」对数据进行分析从而发掘数据的价值。这些应用程序就像翻译官，将数据翻译成我们能理解的信息;同时又像寻宝者，在数据海洋中找到价值连城的宝藏。
在MindSphere平台上，用户可以像在手机上通过应用商店安装APP一样，从众多的APP中任意选择使用最适合自己的那一款。比如：有些APP可以让机器告诉你它的能耗是多少、有的帮你监视OT系统的安全，以提供信息安全预警或纵深防御解决方案。而当现有APP不能满足需求时，用户能非常容易地开发新的APP。
由于制造业中细分的垂直领域太多了，每一个行业的需求和环境各不相同，一个通用的APP或解决方案显然是不太可行的，这时就需要我们称作「行业专精」的参与。
将来你会发现MindSphere的APP中只有极少数由西门子开发，更多的APP是由具有各行各业的开发者通过开放应用程序编程接口(API)进行开发。这些开发者不仅仅是软件工程师，他们还可以是设备的使用者，原始设备制造商，甚至是第三方的数据服务提供商。
西门子还提供了「模块化的开发方式」，就如同玩乐高积木，将编程和写算法的过程尽可能的简化，让非软件开发者也能够轻易地开发出自己的APP。
上图：在2017年汉诺威工业博览会上西门子展示的MindSphere App
目前，西门子还正努力壮大MindSphere的生态系统，SAP、亚马逊、微软、埃森哲、Evosoft、源讯和Bluvision等众多合作伙伴都已经参与进来，他们已经为MindSphere开发出了 50多个工业 App。合作伙伴可借助 MindSphere，涉足到更多、更广泛的客户，形成新的商业模式。未来，合作伙伴将开发、迭代优化出更多的App，构建良好的工业生态圈。
与机器交谈能为我们带来什么?
说了这么多，与机器交谈，到底能为我们带来什么?数据的价值又是什么?这里给你举个例子，你就懂了。
数据中的价值不仅让我们对于现实有更准确的掌握，甚至还可以帮我们开启新的商业模式：西门子就和一家知名的的工业气体生产商进行了合作，它的业务是建设用来生产工业气体，如氧气的设备。它现在采用一种特殊的商业模式：不再卖设备，而是将生产出来的气体作为「货物」卖给客户。这就要求厂商保证提供足够数量的气体，如果不足就要弥补客户的损失。
在使用了MindSphere后，这家生产商通过收集部署在全球各地设备的运行数据并进行分析，进行对比后就能够找到性能不佳的设备的问题所在，从而进行改善。数据经过一段时间的积累后，还能帮我们找到进一步提升设备可靠性的方法，比如基于模型的预测性维护，实现更稳定地供应。
智能制造的「最后一块拼图」
「数字化双胞胎」是西门子对于未来制造业的解决方案，其核心就是为现实世界中的产品在虚拟的数字世界里创造一个化身，通过虚拟和现实世界的交互，我们可以实现高效生产，乃至「大规模定制化生产」。
过去当一个产品交付给用户后，制造商就无法再了解它的状态，物理实体和虚拟世界里的双胞胎兄弟就断掉了联系。现在有了MindSphere，无论产品被部署到任何地方，只要连到MindSphere上，我们就能在虚拟世界里继续收集产品的数据。
通过对于这些数据的分析、模拟与仿真，制造商不仅可以进一步提升产品的性能，还能将真实世界的数据分析结果反馈到产品或生产过程的设计和仿真环节，对产品自身及其生产过程进行持续改进和快速迭代，从而形成数字化双胞胎的大闭环。可以说，MindSphere为智能制造这块大拼图，拼上了最后一块。
西门子的解决方案正在支持中国转型升级，将电气化、自动化、数字化的力量融入各行各业，以前所未见的高度、速度、精度和深度，让关键所在，逐一实现。
（转载）
