引言：对制造而言，机器人、大数据都是大家吹过且正在漂浮的泡泡，人工智能则正在全新升腾，智能制造是过热的，正在演变成一场无心而起的非市场化的逐利行为。
去年早些时候，“互联网+”曾经被视为“智能制造”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀，“制造业+互联网”的融合，才勉强修成正果。这看上去不过是一个词的顺序颠倒，背后却是不同角色的利益集团，在进行话语权的角斗。
而在今年，随着“人工智能”出现在政府报告中，“AI2.0+制造”眼看着又要出现在江湖。这对于中国制造2025，恐怕又是一次身不由己的晃动。
“智能制造”自身已经完全被舆论所异化。定语“智能”二字，奇怪地成为最大的主角和乐趣，而“制造”本身则沦为配角。
在这种情况，引入“AI2.0”只会助长本来已经热气腾腾的“智能”。
要不要就叫做“人工智能制造”?让“制造”干脆直接沦为“第三角色”。
AI2.0，真的能引领智能制造吗?
即使是IBM的沃森，现在也面临着大量的问题。沃森跟西门子合作，在工业领域也不过是配角。只玩算法的，是不会弄明白工业的。大家总喜欢用谷歌的AlphaGo举例子说明AI跑得有多快，可这跟制造业，能有多大的关系。我们几乎也没有任何案例说明AlphaGo在工业领域有多大的进展。说白了，那不过是一场秀而已。
对制造而言，机器人、大数据都是大家吹过且正在漂浮的泡泡;人工智能则正在全新升腾。这些泡泡，如果来自市场和投资商一起吹动的，政府乐见其成;然而，如果政府花费太多心思放在这一类技术上面，那么智能制造势必误入歧途，这种“智能”过热的制造，将是制造业的悲剧。
为什么制造业需要被ICT引领呢?制造就是制造，就是它本身。不需要用各种先锋旗帜来混淆视听。
机器人+制造，也差点成为我们智能制造的主流，“机器换人”这一口号前两年还曾大行其道，但现在迅速过气成为没人愿意提及的晦气词。机器人不是不能引领制造，但要看国情。
日本2015年1月出台《机器人国家战略》之后，矢志不移地将机器人在跟物联网、跟日本制造紧密地结合。那是有原因的，日本已经是世界排名数一数二的机器人强国，借用自己的优势是顺水推舟的事情，而中国机器人现在关键三大部件，都未能取得突破;在开源机器人系统、软件又有落后的情况下，奢谈机器人与制造的关系，最终势必沦为“中国是机器人最大的市场”这种我们屡见不鲜的结局。
在上周浙江余姚举办的中国机器人峰会，凯文·凯利这个在中国疯狂收割出场费的美国预言家，倒是从侧面给了我们一个提醒。他认为，在现有的基础上，人工智能技术第一个影响到的领域应该是金融领域，而且这种影响已经开始;另一个就是零售行业。
也许凯文凯利并不懂制造业，但他应该在美国也没有看到这种迹象。
弯下身子搞“制造”，而不是翘起脚尖搞“智能”，是当下工业界需要正面应对的问题。不要再干“语不惊人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一些“寒窗十年无人知”的突破。
智能制造是过热的，正在演变成一场无心而起的非市场化的逐利行为。这方面原因，综合了多种指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“说出水平”，也有急功近利的示范工程、领导视察的需要。
重要的是，智能制造已经俨然成为“中国制造2025”的主舆论、主焦点，万般宠爱——无论是资金投入、各级政府言行还是政策研究机构，这会对发展2025，将会非常不利。
智能制造的调门起的太高，是不太适合中国工业极其不均衡的国情。中国工业是一个超级熔炉，这里面生米、熟米各种夹生饭十分不同，千层饼万层酥的现象比比皆是。而共性的问题，则是工业思想淡漠、四基工程薄弱、制造工艺跟不上等问题。
然而就“智能制造”而言，这里几乎“纹丝不动”。以生产方式为例，目前基本解决了设备数控化的问题，但自动化正处在呼之欲来的阶段。而信息化几无培育，数据分析更是不见踪迹。而至于工业思想、战略意识，则基本处于民营企业原生态自发生长的阶段。差距相当不小。
少谈一点智能，多谈一点制造，对中国制造2025尤其重要。中国制造2025是强国阶段的第一步，仅仅是第一步。对于“智能”而言，放到2035作为重点，恐怕都未必太晚。
中国当下，似乎把制造业转型重点放在了智能制造上。然而，中国绝大部分企业连数字化制造都没有摸门，如果奢谈智能制造，中国制造将很容易进入了一个“迷雾阵”。“智能制造是2025的主战场”，这一选择，难免过于乐观。而这会误导中国制造2025的大好气候。
越来越多的实践和舆论表明，工业4.0可以看成是德国制造最强有力的一次国家营销之笔。
如果从工业历史发展阶段，来严格地地考察工业4.0到底是什么?那么很难给出一个令人信服的结论。它看上去，更像是一个版本概念，不过是一个武断的“工业断代史”思路，是历史阶段论的说法。如果这样理解，那么就难免会有补课论之说。
工业4.0终究是一个标尺思维，本来是表达宏观工业技术趋势的一种描述。它只是一个工业整体发展的宏观定性的标杆，而绝非可以成为精确定量的工具。
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