机器视觉

埃尔森推出电商物流智能分拣解决方案

2025China.cn   2017年04月20日

  2016年全国快递包裹数量313亿件,同比增长51.7%。但随着业务量的快速提升,物流业平均单价大幅下滑,利润空间被不断压缩,物流整体行业的平均利润率从2005年的30%以上下降到目前的3%至5%左右。目前,中国物流企业人工成本约占总收入的35%~40%,快递人工薪酬成本近年来年复合涨幅超过20%。人工成本不断上升也使得快递企业面临较大的压力。

  目前物流业快递包裹大多是使用人工来进行搬运、分拣等流程。即使应用自动分拣系统,部分环节还是需要人工搬运,例如上货,把货物放到传送带上需要人工搬运。目前智能分拣系统即使使用机器人,也仅能分拣有规则外形的快递包裹,大量的不规则外形的快递包裹不能分拣。

  埃尔森智能科技研发的AT-S1000系列机器人3D定位系统可以通过3D相机和机器视觉算法精准测量出快件的体积大小和中心位置,引导机器人准确抓取,应用于收货、分拣、码垛等各个环节,极大拓宽了分拣系统的应用范围,满足了电商上千品种的分拣工作。

  一、输送带货物分拣环节

  生产环节:多品种货物输送线上分拣货物;

  原有解决方案:人工分拣;

  存在问题

  1.自动分拣系统分拣速度快,但还是有大量工作需要人工完成,例如将包裹放置到传送带上,并且工人不能24小时一直搬运,严重影响分拣系统的分拣效率。

  2.包裹重量大小差别较大,没有固定规格。品种多达几千种,正常机器人只能抓取固定大小的货件,对多品种的件无法识别,无法抓取,例如塑料包装和纸箱混杂放置。

  解决方案:AT-S1000系列3D定位系统

  解读:在进货区域传输线上安装一套AT-S1000系列3D定位系统,系统快速扫描大小不同的邮件包裹,精确测量邮件包裹的体积及中心位置,向机器人提供精准的座标定位数据,引导机械臂快速抓取,然后摆放到传送带。

  全新效果

  1.速度快,效率高,24小时不间断工作,完全配合分拣系统的分拣速度,作业效率产生极大的提高。

  2.适应性强,适应各类上千种规格,不管包裹体积大小,机器人都能抓取。

  3.机器人还可以根据程序设计,将包裹放置在准确的位置,满足下一步检测或者扫码要求。

  二. 货物取放环节

  生产环节:包装箱内货物取放

  原有解决方案:人工分拣

  存在问题:

  1. 每天分拣上万件货物,枯燥乏味的工作,人员长期工作不能胜任。

  2. 每个包装箱内放置几十件货物,机器人需要立体的视觉判断才能实现抓取。

  3. 人力成本高,效率低,疲劳后容易产生质量错误。

  4. 不能实现全程无人化操作。

  解决方案:AT-S1000系列3D定位系统

  在包装分拣区域安装3D定位系统,由机器人完成从包装里取货自动分拣的工作,由机器人抓取后进行二维码识别产品信息,登记注册产品完成后放置到指定区域内,可以实现货物层层码垛的抓取。

  全新效果:分拣合格率可达99%以上 ,节省人力成本。

  关于埃尔森

  作为领先的机器人3D视觉解决方案提供商,ALSONTECH致力于为制造业客户提供专业的3D视觉定位解决方案,特别在汽车制造、家电制造、机械加工、铸造锻造等领域中,拥有多项先进的机器人柔性上下料3D定位技术方案,帮助制造业客户保证品质、提升效率、控制成本、提高数字化智能化程度,以增强客户的竞争力!

(转载)

标签:埃尔森 机器视觉 智能分拣 我要反馈 
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