引言：云计算利用虚拟化和固定的计算机资源为客户提供解决方案,以最少的前期投资实现全球信息化服务本文将分析云计算技术如何转化价值,帮助未来的自动化工厂提升生产力。
随着云计算、大数据分析等先进技术的迅速发展，企业和过程自动化工厂具有了更大的能力来解决各种挑战，很多企业正在利用互联网服务模式迅速发展业务。
云计算利用虚拟化和固定的计算机资源为客户提供解决方案，以最少的前期投资实现全球信息化服务。此外，这些技术的进步正为各个行业提供便利，例如大数据分析技术能够整理、总结和分析高容量和多种数据。在工业自动化领域有很多云计算技术的应用，包括历史数据、状态维护、预测性维护、资产管理等等。
本文将分析云计算技术如何转化价值，帮助未来的自动化工厂提升生产力?
云计算的基本组成
云计算是使网络访问的模型，需要一组共享计算资源，如服务器，网络，存储设备，软件应用程序和客户端，通过高效的计算资源配置为企业管理者提供服务。
目标客户需求是弹性的，云计算的服务具有按需使用，按使用付费和多租户的特点。因此，云计算服务通常有三种类型：软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)。
云服务可以分为四大分类，分别是公共云、私有云、混合云、社区云。最常用的模型是混合模型，即两个或多个云的基本组合，云功能包括各种公共，私人和社区云。一般非关键性服务常使用公共云，而公司特定的和专门的服务使用私有云执行。
大量的技术结合起来使得云计算为工业自动化服务成一个现实，包括：虚拟化、效用计算、分布计算、网格计算。虚拟化实现了多个客户之间共享软硬件、人力资源和知识等物理资源。
云端数据整理与分析
可以看到云计算已经在各种应用取得了飞跃式发展，对工业自动化行业有着巨大的影响，可以帮助提高数据管理效率和设备性能，云计算技术开启了行业新机遇。
在过去由于缺乏数据和预测数据模型而无法预测未来事件，在今天，这些生产模型已经部署好，通过物联网收集大量的数据，分析工具对数据进行处理为管理者提供最佳的决策参考。
目前，云计算和物联网成为工业生产的有效工具，帮助过程自动化行业牟取更多利益，通过数据分析实现更高的效率和更好的质量，云服务技术在过程工业创建相关应用程序，包括：
·分析工具
·报警管理
·资产管理
·绩效管理
·训练模拟
·远程诊断
所有这些应用都是需要专家分析，通过专家的分析整合数据最终解决客户面临的困境。在每个应用程序中，相关数据从多个来源被收集，整理，分析预测可能出现的故障。
考虑到云计算在工业自动化方向的市场潜力，技术提供商会继续提供更多在工业领域云服务。而且，这些服务由云服务提供商，可以按需定制，无需昂贵的软件或内部基础设施。
云计算和过程控制的未来
在过程控制行业中，云计算的好处仍然是权衡生产损失、安全性、可用性和未知的风险。然而，随着云技术进步发展，虚拟化服务器越来越吸引更多的用户。云计算的崛起可能是不可避免会取代旧的产物，空间受限的工厂需要引进这些新服务设备，但很少有云应用程序可以保持在紧凑的环境，这将导致二次监控和专家系统迁移到云。很可能我们会看到越来越多的应用程序正在虚拟化，为运营商提供更多的成本和空间效益。
最重要的是世界各地的事项发展都集中在绿色云计算中，改善设计、制造、使用和处置计算资源，以保持最少的环境影响和损害。
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