引言：机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快，将会跨越不同的领域带来广泛的影响。
对于机器人时代，有些人欢迎，另一些人却满怀恐惧，连能回收火箭、打造特斯拉的马斯克都曾绝望地认为，机器人未来会把我们屠杀殆尽。不过，现在马斯克已经没那么绝望了。对于机器人，他说：“如果没有AI元素，人们会认为这个机器太傻了。”
不管怎样，如同Jibo的诞生一样，机器人正在走入我们的生活，也正在改变着我们的生活。
机器人开始自我学习
IBM科研部的认知计算副主管格瑞·巴纳尔说，很期待看到人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中。IBM正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。这家公司的人工智能技术已经被加载于其他公司生产的机器人上，例如软银的礼宾与销售助理机器人佩珀。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航甚至自动驾驶，并且与诸如仿生眼睛等机器人设备结合。
机器人接手数据分析
机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快，将会跨越不同的领域带来广泛的影响。格瑞·巴纳尔说：“人工智能在理解图像方面的技术大大加强，这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。”
扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系，巴纳尔说，人类需要处理海量的视觉信息，比如一个放射科医生每分钟需要对16张放射相片做出诊断。根据相关机构的研究，加快数据处理的速度会大幅提升2016年人工智能在商业中的表现。分析师称，机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等苦活累活，节省下的时间又可以促进数据策略的发展。
机器人开始与人交流
如同Jibo一样，用来处理语言的机器学习算法的提升，会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员兼管理主任埃里克·哈维说，像Siri等这样的虚拟助手会变得“非常有帮助”。另一家人工智能公司ROSS的CEO安德鲁·奥瑞德说：“一直以来，我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流，这正是我们需要跨越的一步。”他说，自然语言处理的进步会在未来3年内开始颠覆这样的关系。实际上，几个月后，社交机器人Jibo就会面对面和人进行交流了。
机器人市场竞争趋热
谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。几个星期后，Facebook也开源了BigSur的设计，这是这家公司人工智能算法运行的计算机服务器。伴随2016年的到来，这种人工智能和机器人领域的争夺开始日趋激烈。谷歌、Facebook、微软与IBM正在彼此竞争人工智能的领导地位。有人说，机器人领域的竞争，将是一场天才间展开的战争。
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