新一轮工业革命将彻底改变现有的生产方式和产业组织形式，改变国家间的比较优势，进而重塑各国产业竞争力和国际产业分工格局。
如果说过去的10至15年，是消费互联网的黄金年代，诞生了BAT等互联网巨头，那么时至今日，风口正逐渐转向产业互联网。互联网在改造完消费服务业以后，正缓慢而坚定地来到了工业领域，以“工业4.0”之名，掀起了再造工业的革命。
作为世界工厂的中国，正全面进入“中国制造2025”的新时代，在新型工业转型变革中，将实现实体与虚拟网络世界的融合。在“工业4.0”的时代背景之下，中国制造的机会在哪里?
中国制造业的挑战和机遇
劳动力人口减少的直接影响是用工成本的上升，劳动力成本的上升导致中国制造业的竞争力迅速下降。许多跨国公司将工厂搬向劳动力成本更低的地方。
中国是全球最大的电子产品生产基地。但是，由于物价带动人工费用上涨，智能手机和便携式计算机等电子产品的代工企业为寻求廉价劳动力，已开始加速进行工厂转移。世界最大的电子产品代工企业富士康于1988年进驻广东深圳，随后为了寻找劳动力成本更加低廉的地区，应对劳动力资源紧张，逐渐将工厂向中西部迁移，以降低用工成本。这些中西部地区包括山西太原(2003年)、重庆(2009年)、四川成都(2010)、河南郑州(2010年)、贵州贵阳(2013年)等。
可以说，“中国制造”正在面临空前的挑战，同时也面临着前所未有的机遇。危机是威胁也是机会。新一轮工业革命将彻底改变现有的生产方式和产业组织形式，改变国家间的比较优势，进而重塑各国产业竞争力和国际产业分工格局。新一轮工业革命将深刻影响我国产业结构调整的路径和进程，对我国制造业的转型升级而言这意味着巨大的挑战和同样巨大的机遇。与美国、德国、日本等世界制造强国相比，我国工业大而不强，结构层次偏低，发展方式粗放，大部分制造企业的信息化程度较低。因此，迫切需要加快结构升级和发展方式的转型。
“工业4.0”是一个发展的概念，《中国制造2025》也弱化了以往规划中为期5年的时间限制，规划年限扩展到2025年，更注重中长期规划，主要围绕我国工业有待加强的领域进行强化。以前，我国制造业技术含量不高，一直处于国际产业价值链的低端环节。在工信部的积极推动下，工业化与信息化的深度融合为制造业的网络化、智能化发展奠定了坚实的基础。毫无疑问，新一轮工业革命将更快速地带动两化深度融合：信息技术向制造业的全面嵌入，将颠覆传统的生产流程、生产模式和管理方式;生产制造过程与业务管理系统的深度集成，将实现对生产要素高度灵活的配置，实现大规模定制化生产。这一切都将有力地推动传统制造业加快转型升级的步伐。制造企业的两化融合之路，离不开软件企业的帮助。易往信息技术有限公司一直是两化融合领域切实的实践者。易往信息有多年信息化规划和实施的经验，对制造企业生产和实施过程中的技术和数据进行跟踪、提取和反馈，弥补计划层和实施层中间的空白，使生产流程形成闭环，全面辅助管理人员的工作和规划。从生产计划开始，易往信息的解决方案就计算规划着整个生产流程，从计划、采购、原料、运输、生产等全方位无死角的监控着每一个数据，让设备与设备对话，这与信息物理系统CPS的理念不谋而合，是“工业4.0”落地的可靠选择。
企业界没有永恒的神话，只有适者生存的法则。面对当下全球化的态势，企业势必不断地学习和理念更新，才能在变化剧烈、快速的环境中超越对手，持续领先。我们制造企业应注重企业信息化的建立，建立适合当前国内形势的高效信息平台。同时，企业应保持创新的“常态化”，不断在产品、技术、市场、流程乃至商业模式上进行创新，进而提升企业经营的敏捷性，快速响应环境变化，最终在当今经济全球化浪潮冲击、技术变革加快和商业环境更加不确定的时代中生存和发展。
工业智能化将成大势所趋
智能产品将极大地延伸制造业企业的价值链，以智能产品为入口，以互联网为平台，将为制造业企业延伸、拓展高价值服务提供广阔的空间。”近日，机械工业信息研究院公益研究成果暨“机工智库”成立与首次春季发布会在京召开，工业和信息化部规划司发展规划处处长姚珺认为，“发展智能化指标，形成新的技术体系，是我们弯道超车的一个重要机遇。”
中国机械工业联合会副会长、机械工业信息研究院院长王文斌认为，对我国自动化发展问题的研究，以及对智能制造舆情的监测分析显示：当前阶段我国要发展智能制造，首先要大力开展自动化补课运动，只有大多数工业企业在生产、库存、管理、决策等方面信息化自动化达到一定水平，工业4.0才有实现的产业基础。
“然而根据课题组的研究，当前，中国工业自动化发展水平，明显落后于工业发达国家和地区。”张燕指出，从两个指标来看，根据世界机器人统计协会统计的数据显示，中国大陆地区的工业机器人渗透率不到日本的1/15，只是美国和台湾地区的1/6，甚至比一些东南亚国家的渗透率还要低。而对于设备的数控化率，“我们根据一些权威机构的研究数据，中国生产的机床数控化率仅为25%左右，只接近日本1988年的水平。”张燕说。
“当前，高价值环节正在从制造环节向服务环节转变，随着智能制造的广泛应用，通过服务获取差异化竞争优势会成为企业的关键战。”在姚珺看来，“未来的智能生产将实现三个互联和三个集成。三个互联包括：信息的互联、虚实互联即软硬件系统的互联、工厂内外的互联。三个集成包括：纵向集成，即企业内部生产的各个环节，研发、设计、制造、营销等各个环节的集成;横向集成，不光企业内部的各个环节要集成，企业也要跟上下游企业形成集成;端到端的集成，要把用户纳入到生产的每个环节，每一个流程当中用户都可以参与。比如，海尔的互联工厂现在就做到用户下的订单，产品从上线第一台机床加工开始，用户就可以用手机、iPAD通过互联网去访问它，了解这款产品每一个加工过程的参数、现在的加工状态、谁在给你做加工。你在加工的过程中，还可以有限地进行需求的更改。”
工业4.0：智能制造是核心
近几年，工业4.0概念被媒体热炒，几乎成了现代企业全新生产方式的代称，被寄望为“全球第四次工业革命触发器”。什么是工业4.0?
工业1.0是机械化，2.0是电气化和内燃机，3.0是自动化和信息化加精益化，4.0是智能制造。2011年，在德国汉诺威工业博览会上，工业4.0概念首次被提及。2013年4月，德国政府正式推出《德国工业4.0战略》，一个全球性的话题瞬间被引爆，对世界强国来说，这是一次弯道超车的机会。
硅谷创客资本CEO赵胜提到，智能制造是“工业4.0”的核心。智能制造实则是一个巨系统：车间里的机器如一部智能手机，通过更新操作系统实现功能升级，通过工业APP实现各种功能即插即用，通过API不断扩展制造生态系统，所有的机器、产品、零部件、能源、原材料，所有的研发工具、测试验证平台、虚拟产品和工厂，所有的产品管理、生产管理、运营管理流程，所有的研发、生产、管理、销售、员工、各级供应商、销售商以及成千上万个客户，都将是这一系统的重要组成部分——一个基于“云-管-端”的新型复杂制造体系正在形成。
制造的智能化水平提升来自于智能工厂的建立和智能生产应用——它的实现有赖于企业内部系统之间水平集成和垂直集成水平的提高。比如，埃尔斯特公司，可以让产品自己来决定生产工艺，支持极少批量和大批量生产。
同时，更大的效率提升来自于商业模式的转变——在智能产品离开工厂后，通过互联网那个连接和大数据分析，将企业的商业模式从产品驱动转变为数据驱动。比如，凯撒压缩机，从出售压缩空气，实现企业的商业模式变革。
在新一轮的工业革命中，各国都在构建自己的只能制造产业体系，这个体系背后是技术体系、标准体系、产业体系，是智能制造产业生态系统的主导权。换一句话说，各国新一轮工业革命的竞争，是未来全球新工业革命的标准之争。
工信部表示，2016年，工信部将着力推进供给侧结构性改革，深入实施“中国制造2025”。赵胜分析，2016年是去产能的一年，“中国制造2025”将为中国经济发展带来新的机遇。
在“中国制造2025”战略中，有5个方向各具针对性：
第一，针对生产方式的智能化，在流程制造领域，重点推进石化、化工、冶金、建材、纺织、食品等行业，示范推广智能工厂或数字矿山运用;在离散制造领域，重点推进机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器及电子信息等行业;
第二，针对产品的智能化，在以信息技术深度嵌入为代表的智能装备和产品范围中，包括高端芯片、新型传感器、机器人等在内的行业;
第三，针对制造业中的新业态新模式予以智能化，以个性化定制、网络协同开发、电子商务为代表的智能制造新业态新模式，比如，在家用电器、汽车等与消费相关的行业，开展个性化定制;在钢铁、食品、稀土等行业开展电子商务及产品信息追溯;
第四，针对管理的智能化。在物流信息化、能源管理智慧化上推进智能化管理，从而将信息技术与现代管理理念融入企业管理;
第五，针对服务的智能化。以在线监测、远程诊断、云服务为代表的智能服务，高效、准确、及时挖掘客户的潜在需求并实时响应，为产品交付后对产品实现线上线下(O2O)服务，实现产品的全生命周期管理。
17年前，马云看到了消费互联网的发展图景，成就了今天的阿里巴巴。今天产业互联网的风口已经来临，谁将成为下一个马云，成为下一个BAT?
在赵胜看来，“工业4.0”是一个万亿级以上的市场，未来10年，资本市场会有超过1000家以上的上市公司，而这些公司主要将在以下这些领域爆发：
第一类，智能工厂
智能工厂分为两类：1、传统工厂转型而成的智能工厂，比如沈阳机床、青岛红领;2、创客新办的智能工厂，如深圳大疆;
第二类，技术解决方案公司
为制造业提供智能工厂、顶层设计、转型路径图、软硬件一体化设施的“工业4.0”解决方案公司，总集成商。在中国，有400万传统制造业企业，未来它们会逐渐的分步骤的转型成“工业4.0”工厂;
第三类，技术供应商
在中国制造业转型成“工业4.0”过程当中的九大技术供应商，其中包括工业物联网、云计算、工业大数据、3D打印、工业机器人、工业网络安全、知识工作自动化、虚拟现实、人工智能。
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