企业如人，当新的基因或者血液融入身体之时，多少会产生排异反应。现在，多数工程师会纠结于工业自动化运营(OT)与信息技术(IT)相连接所带来的诸多挑战：多少变通方案才能保证现有 IT 系统的正常运行?已经发现的潜在风险有哪些?网络的哪些部分需要进行调整升级?如何规范现有的工作及流程?
基于此，罗克韦尔自动化推出了互联企业成熟度模型，并开展了相应的验证工作。在此过程中，罗克韦尔自动化与供应商和客户之间达成了前所未有的紧密合作，最终实现了工厂之间运营及效益的惊人飞跃。
只要5步，根据已确立的变更管理程序，罗克韦尔自动化就能妥善将人员、过程和技术完美集成。友情提示：改革总会遇到阻力，请做好准备。
Step1:
完善的体检
——执行基准评估
在升级之前，罗克韦尔自动化会照例对系统执行基准评估，也就是对系统做“体检”。
执行基准评估是实施“互联企业”的第一步，也较为关键。它应当考虑系统当前和未来的运营状况以及产品质量、停机时间、生产效率、设备综合效率等诸多因素。确定需要关注的目标及问题后，企业便可以从中截取提高效率的环节，其中包括改善信息系统架构、控制系统与设备及网络安全等，从而“对症下药”;当然，互联企业成熟度模型的评估阶段，除了考量设备，关注变更管理也很重要。
Step2:
健康的体魄
——安全并升级的网络安全系统
随着标准以太网在“互联企业”战略中的全面部署，以太网为企业带来裨益的同时也为其带来安全隐患。ControlEngineering杂志2014网络安全报告中指出：“71%的受访机构认为，他们的控制系统存在中度到重度的安全威胁，而24%的受访机构从未进行过漏洞评估。”而这些漏洞，不管来自意外情况还是蓄意攻击，都将对企业造成不可估量的影响。
人得小病还要大养，就更别提庞大的工业系统出了故障。评估之后，平衡短期风险是必须，但在不能一次性揪掉所有病根的情况下，就要以平衡短期风险和制定长期目标相融合为基础，按轻重缓急设立工作优先级，以便顺序安排工作，所谓之“病后调养”。在“调养”的过程中，可将工厂扩充的设备以及新技术从新纳入到整个工业系统中，并从战略的角度循序渐进地形成一套灵活的 IT/OT 骨干网络，从而实现能够充分适应未来需求的互联状态。
罗克韦尔自动化对维护系统的安全可以说是未雨绸缪——从系统设计的初始阶段便将安全功能融入产品当中，而不是在系统安装后才实施安全策略。罗克韦尔自动化将控制系统设计、支撑技术和专业服务相结合，并对设备、控制器、过程和企业在内的所有层级进行管理。借由此，可以部署当前的网络方案，并对办公室和工厂网络进行升级。较为典型的实践则是纵深防御策略，这种策略基于IEC 62443标准，对工厂中的策略和规程进行全面分析，以此全面提高工厂的物理安全水平、网络安全水平、计算机防御水平、应用程序安全水平及设备防御水平。
在这一阶段，为互联企业中的 IT 和OT 工程师指定角色和权限则显得至关重要。打个比喻：假设你是工厂的网络专员，负责操作技术(OT)，为自动化控制系统提供支持，以确保生产正常进行。这时，你收到了一封恼人的邮件：你公司的IT部门将会升级网络并在工厂中实现全新的网络安全措施，而你需要配合工作。从思想上来看，IT民工们并不在乎设备运行了多久，他们关心的是这些设备多久没有升级。他们也许不会意识到，
如果一台设备已经运行了多年没有重启过，那么千万不要去重启。OT人员倾向于保持更长时间不做变更。从工作内容上来看，在工厂中完成故障排查任务时，IT工程师们经常会发现，很多设备和通讯方法与他们所熟识的东西完全不一样。这时，若不分清楚职责，则很容易产生问题。
Step3:
有效的讯息
——明确定义、组织有序的流动数据资本
工业企业在数据量方面首屈一指。采集并存储数据固然好，但若不能与相应运营背景结合起来则意义甚微。因而，工业企业在建立“互联企业”的道路上，必须制定明确定义、组织有序的流动数据资本，为迎接汹涌的数据流做好准备。
罗克韦尔自动化市场拓展副总裁John Nesi 喜欢将这一阶段称为“从不足转变为过剩的信息变革”。 为什么这么说?我们经历了从拥有可接受、可使用的 OT 数据到数据过于丰富的转变。
工业大脑跟人的大脑一样，接受太多讯息后自然会感到疲惫，数据冗杂是企业不愿意看到的，应该重点关注那些最具相关性的数据，并从最重要的资产开始着手。事实上，大数据的真正价值并不在于数据本身，而在于分析这些重要数据时所揭示的深层信息。通过数据分析，我们可以将原始信息转换为营运数据资本，再由“互联企业”发挥作用。工业企业的决策者需要更具探索性地思考如“获得正确的数据对我们有哪些意义”这类问题。
为此，罗克韦尔自动化希望能够从那些对日常运营看似“无关紧要”的数据中过滤出一些重要资讯。另外，罗克韦尔自动化也意识到，面对这些新信息，新的工作流程、时间安排和责任分配也将势在必行。“OT/IT网络已演变成为一套生态系统。企业高管可借助此网络优化全球工厂运营，并且无需额外投资因而能够长期节省大量成本。他们能够就哪些工厂在什么时候生产哪些产品制定更为明智的决策。”——罗克韦尔自动化高级副总裁兼首席技术官Sujeet Chand讲道。
在生成和确认营运数据资本之后，需要将其发送给特定系统或决策者才能发挥其最大价值。利用虚拟化、云计算和移动这三项彼此关联的技术，可以更高效地实现营运数据资本的分析、通信和可视化，并将成果扩展到整个“互联企业”。
Step4:
运转的大脑
——对有用的数据进行分析
择其善者而从之。“物色”完有用的数据之后，在数据分析阶段，罗克韦尔自动化基于各地的关键绩效指标 (KPI)选出了多个长期存在的问题，并利用IT/OT 网络功能将相关信息连接到有权进行操作的授权代表;同时，为员工设置 标准行动协议，以便调动新信息，从而最大程度地减小高管监督的需求，同时提高响应能力。
在数据分析过程中，可以实时查看并对照历史绩效数据，并连同其他实时数据一起进行监视。通过实时分析生产数据，可以发现潜在的低效率因素，并更快速地进行调整，以提高生产效率和产品质量、从而提升整体客户服务水平。
尽管罗克韦尔自动化已尽了最大努力，但还是会遇到“顽固党”，也就是死活不相信数据的人。他们坚持认为，数据不可能是正确的。经过总结后，罗克韦尔自动化认识到，要有理有据地说服他们，除了提供质量、生产效率、OEE和停机时间等与KPI有关的关键信息外，还应该将数据应用到ERP或BI等其他企业系统，以便与企业数据关联。
罗克韦尔自动化已经应用其流动数据资本进行分析，达到效果如下：将库存从120天缩短至82天;每年工厂因免于额外投资而节省成本30%;供应链的交付率从 85% 左右提高到96%;交付时间缩短50%;改善客户服务指标，按时交付率从82%提高到98%，百万零件中问题零件的比率降低50%;预计每年生产率的增长幅度从4%提高到5%......等等
Step5:
合理的运动
——优化并协作
罗克韦尔自动化非常感谢前面四个阶段的铺垫，其中的每一步都是所获多于所予。因而在优化及协作阶段中，罗克韦尔自动化利用所积累的经验，与客户协作，为客户和供应商提供帮助、让他们逐步朝着属于自己的互联企业迈进。
在企业优化过程中，罗克韦尔自动化提到，通过企业运营系统与制造执行系统实现整合。集中布局后，企业可以更好地跟踪工作流、物料消耗和库存情况，确保合适的零部件，在合适的时间，交付到合适的地点。长远角度来看，它的优势在于：内外部领域专家可以为众多的地区和公司提供远程服务，及时分享最佳实践，并获取整个供应链的知识库，来实时解决难题，从而使整个企业得到优化;并且，企业可以通过更好的可视性和流程，持续改进从工厂到领导层的决策，使企业保持竞争优势。
合作中，每一个合作项目都需要花费时间，特别是规模宏大的、需要寻求和分享专有信息的合作项目，则更是需要“耐心”二字。另外，通过协作，罗克韦尔自动化的供应链可以集中了解和应对新兴市场动态，全方位提升运营效率并省成本。
特别强调的是，无论是企业还是供应链合作伙伴，IT/OT 数据流中的每一个人都必须遵守严格的安全标准。将安全性更高的物理防御层和电子防御层纳入IT/OT 基础架构的“纵深防御”战略，则更容易检测并有效避免各种威胁或未授权访问。通过保护机制确立明确的适用范围，企业将会更愿意与之合作，并分享最佳实践。
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