现在我们进入了2016年，这个被称为第四次工业革命的时代。工业4.0。现实与虚拟空间相互交融，出现了“信息物理系统”这个奇妙的关键词。虚拟空间与现实的物理空间相互交织而诞生的新产物正在对这个时代产生莫大的影响。
18世纪的工业革命使人们的生活发生了本质的变化。人类和牲畜不需要动手就可以完成劳动。冰凉的蒸汽机含着燃料慢慢变热，随着温度的上升产生出比千百匹马还要强大的的力量(工业革命使马的数量急剧减少)。这就是第一次工业革命——蒸汽机的时代。
19世纪是电气时代。电，能够更有效地储藏及利用能源。这个时代，工业革命渐渐更加专业化、体系化。福特T型车更是采用了流水线的生产方式，打响了大规模生产的第一炮。第二次工业革命的特征便是大规模生产。
随着IT技术的迅速发展，20世纪后半叶进入了高度自动化的时代。杰克·韦尔奇的“六西格玛”标准追求极度无缺点，丰田公司的准时制挑战库存管理极限。第三次工业革命，正是利用这些技术和IT技术，追求完美生产效率的时代。
现在我们进入了2016年，这个被称为第四次工业革命的时代。工业4.0。现实与虚拟空间相互交融，出现了“信息物理系统”这个奇妙的关键词。虚拟空间与现实的物理空间相互交织而诞生的新产物正在对这个时代产生莫大的影响。
机器人的学习能力正在威胁人类的工作
从上方右侧的图中可以看到第四次工业革命中的智能工厂。需要低熟练度的反复作业被机械臂所取代，人类只需要做监控管理机器的工作。机械臂既不会觉得累，随着技术的发展还可以定期更新换代。甚至随着机器学习技术的发展，机器人的熟练度可以学习其自身积累的经验，得到提高。
依据M2M技术，机器人被设计成智能工厂通力合作的一员。现在，通过网络的交流正在呈几何倍数增长。这是因为这种网络交流不仅存在于人与人之间，更存在于人与事物，事物与事物之间。通过物联网相连接的事物数目正在以全球人口数的几倍，甚至几十倍呈几何式增长。
虚拟的信息物理系统是?机器的社交网络!
数据分析和工厂智能化，都要依赖于人工智能
技术的发展使得物联网的成本效率逐渐上升的同时，数据量也随之更加迅速地增长。在云计算中收集到的巨大数据如果不加以分析就等同于无用之物。因此，出现了以数据分析为核心竞争力的智能工厂、智慧城市等等。“信息物理系统”便是在柔软的虚拟空间中实现冰冷的机器与机器之间的相互沟通、合作与进步。简单地说就是让机器像社会成员一样，互相之间交流沟通的网络。说得更简单一些，就是“机器的社交网络”!
智能机器让工厂的效率得到了极大幅度的提高：库存减到最小，在机器出现问题之前就能够事先预防，分析数据做出正确预测使次品量减到最少，根据分析实时数据做出的人工智能判断来管理需求与供给。
第四次工业革命炮弹，命中白领和管理层了么?
现在在瑞士的达沃斯举行的世界经济论坛上，大家以这样的背景为基础，预计在第四次工业革命中，白领和管理型的职位会迅速的减少。WEF的报告书提到，在以后的4年间，全世界将有470万个白领/管理型的职位消失。报告书中还提到，预计2018~2020年之间，机器人技术和机器学习(ML)会正式的得到扩散。如果你觉得还有两年时间的话，那只能说明你对未来的危机反应过于迟钝。现在我们好像正处在黎明前的黑夜，满怀着期待的心情，等待着第四次工业革命的到来。
机器人正在渗入我们的生活
2014年，全世界机器人的销量达23万台，并且每年的增长率约为30%。虽然，目前的卖出额大概有12兆韩元左右，但想想30%的增长率的话，应该很快就能实现成2倍的增长。据初步统计，截止到2014年为止，工业用机器人销量最多。最近，家用机器人和无人机的销量剧增。如果将这些都考虑进去的话，机器人的销量简直可以用陡增来形容。而且，机器人不是人类，工人的工资要按照每年的通货膨胀情况逐渐增加，但机器人的采购费，随着技术进步 (增加生产效率+机器人零售价下降) 正逐年降低，可见机器人的需求增加是必然的。目前，中国是机器人销量最多的国家，其次是韩国、美国、日本、德国，这五个国家大约占领了70%的机器人市场。
“现在，让我们来拓宽一下机器人的概念吧”
机器人，不仅仅局限于是具有物理性的机器。将机器人定义为，和人类有一定相似性的人工智能系统，才更符合目前的情况。人工智能技术，目前已经实现了飞跃性的发展，但仍无法满足人类的好奇心。然而，在数据成几何式发展的过程中，研究如何高速的分析数据，成了提高人工智能发展的关键。
物联网，O2O等通过收集和分析数据，来推断消费者的行为模式。知己知彼，才能百战不殆，这正是他们的魅力所在。过去市场营销方面的专家，已经开始被能够分析数据的人工智能系统所替代。人工智能系统，可以通过分析无数顾客的信息，来自动进行合理的判断顾客的行为模式;并能通过分析无数的案例，用以此类推的方式来推测顾客的行动。
目前，人工智能的技术还不成熟。就拿IBM的人工智能沃森来说，它也需要人类的辅助，才能运转。不仅如此，机器学习和深度学习等一些人类进行轻微帮助，机器就可以自主学习的技术，也还在发展当中。这些技术在人工智能现场，活用的可能性提高已经成为发展的大趋势。人工智能技术，如果应用于商业化，可以有效地利用资金，这是以往所不能及的。美国的IT企业宣称要设计开放性的生态圈，让任何人都可以参与到人工智能的行列里。最近，IT企业共同的生存战略，正是所谓的“开放性”。
如果说，机器人是具有人的特性的机器的统称的话，机器人就应该能够进行感知、思考和判断，并且能够抓住正确的行动时机。全世界无数的创业者和技术人员，都在开发机器人的这三项能力，并投入了大量的资金。谷歌，为了能够研制出能够自主行走，并且能够跑来跑去还能保持平衡的机器人，收购了Boston Dynamics等10多家公司。不久以前，谷歌公开了像猎豹一样，能够自由奔跑的机器人的腿，震惊了全世界。IBM的沃森，主要从事识别人类思想的人工智能机器的研究。沃森曾和国际象棋高手进行过对决，不过现在好像也和谷歌一样，开始走人工智能的路线了。IBM一直以来投资数兆韩元才研究出的沃森，为创造以人工智能-沃森为主题的巨大的生态圈，毫无保留地使用了自己的机械性人才。不过，如果运作盈利平分收益的产业模式的话，它就和苹果的IOS生态圈没什么区别了。既然需要投入这么多资金，在行动时一定要谨慎。因为，投资给机器人和人工智能的企业，不会在没有成果的情况下，一直盲目的追加投资。
目前，已经不是质疑机器人和人工智能，到底能否实现的时候了。软银董事长孙正义和阿里巴巴的董事长马云以及富士康的董事长，三人正联手，将可以识别人类感情的智能机器人Pepper进行大规模生产。无人机，就是在天上飞的机器人。世界上最大的无人机制造商，中国的DJI的一款产品的卖出额，就曾创过1兆韩元的记录。
目前，机器人和人工智能，连正式商业化的初期都还没进入。4年之后的2020年，可能会正式实现商业化。为什么是4年后呢?因为预计在那个时候，人工智能技术，可以从现在需要接受人类帮助，才能运作的半自动化机器学习，向完全不需要人类的帮助，可以独自判断和学习的人工智能化系统发展。不过，需要投资者和创业者想清楚，有一得必有一失，想未来有所得到，现在就放弃一些东西，相当于要下好赌注再向前走。因此，展望2016是期待机器人和人工智能，热情的投资和创业的热潮席卷全世界的一年。
Outro : 创业，投资还是做项目
现在，我们应该成为创造出机器人和人工智能的创造者，或者作为敢于尝试迈出那一步的投资者。亦或，应该做大众喜爱的项目。虽然，创造出核心的技术，可以震惊世界，但另一方面，会增加那些无法适应新工作环境的人的彷徨、不安和焦虑。我们到底准备好迎接第四次工业革命了么?或者说，是不是还在第三次工业革命中做着白日梦，靠着没有任何依据的而且已经过时的期待活着呢?
（转载）
