摘要：物联网带来了突破性的技术进步，但管理大数据的问题也变得更加突出。数据以极快的速度被制造，并需要进行实时路由、捕捉和分析，帮助智能设备通过网络相互通信。 “早上好。现在是早晨 6 点，起床时间。”这些是我早晨最先收到的招呼，来自闹钟。随后，我的床头灯将会亮起，而电动窗帘将拉开，给我带来清晨的阳光。然而只需点击一次智能手表，我就可以很方便地关闭灯光，拉上窗帘，继续睡觉。
在起床后，我打开冰箱。冰箱通知我：“牛奶快没了，今天再去订购一桶。”我在智能手机上选择“冰箱应用”并确认订单。我穿上内建传感器的跑鞋。其中的传感器能够收集晨跑数据并发送给中央服务器，而随后我可以利用这些数据来评价自己的表现。实际上，我拥有的所有设备都集成了联网功能，能相互通信。
未来的发展
尽管上述场景令人难以置信，但随着“物联网”的发展，类似场景终将成为现实。物联网这一概念由凯文·阿什顿(Kevin Ashton)于 1999 年提出。阿什顿认为，计算机最终能够自主产生及收集数据，而无需人工干预，因此将推动物联网的诞生。简单来说，物联网的理念在于物体之间的通信，以及相互之间的在线互动。这是一项很难想象的技术进步，但正逐渐展现在我们眼前。
物联网目前才刚刚起步，因此许多人都在关注未来在何方。根据 Gartner 一名研究人员的说法：“2009 年全球有 9 亿个传感器和 16 亿台个人设备，相当于有 25 万件物品已经互联。到 2020 年，这一数字将增长至 300 亿件。”这一预测反映了一种可能性，即技术将能够“为我们思考”。但这能否成为现实?如果是这样，那么我们将迎来什么样的挑战?
两个大脑总是好于一个
物联网带来了突破性的技术进步，但管理大数据的问题也变得更加突出。数据以极快的速度被制造，并需要进行实时路由、捕捉和分析，帮助智能设备通过网络相互通信。
物联网带来了一个新时代。在这个时代中，大数据分析成为了商业的关键元素。由数据驱动的企业必须专注于分析正确的数据集并实时吸收数据。微软全球企业业务副总裁苏珊·豪瑟(Susan Hauser)对此进行了完美的总结：“这样的战略，即理解哪些数据需要被吸收，哪些需要被忽略，将成为物联网真正的发展所在。2014 年这将成为一件大事。”
寻找解决方案
那么，什么样的大数据解决方案能推动物联网的发展?相对于以往，企业正越来越多地使用能支持超快速请求的大数据分析平台。市场对数据科学家的需求也越来越旺盛，到 2015 年美国这一领域将创造 3.9 万个新职位。能监控数据，并将数据发回数据中心做进一步分析的无线传感器网络也得到了应用。
数据背后的大脑
请不要被物联网欺骗。目前仍需要完成对数据科学家、数据中心和高级大数据平台的拼图，才能解开这一技术谜题。不过，“技术能帮助我们思考”的理念仍然存在。如果大数据和物联网未来继续发展，届时再下结论才更加合适。
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