引言:近日,研华首度举办以“驱动智能城市创新,共建物联产业典范”为主题的iService全球经销商大会。研华希望通过这次大会的举办,能让来自全球各地的经销商除了是参与一场最丰富的知识飨宴之外,还能与全球各地伙伴的互相互动,一同激发出创新的火花,在共同有所收获之后还能与研华共同把技术转化为智能应用,携手共创智能城市的新商机。
智能系统(Intelligent Systems)全球领导品牌研华科技,于11月7日到9日以“驱动智能城市创新,共建物联产业典范(Partnering for Smart City & IoT Solutions)”为主题在苏州举办iService全球经销商大会(World Partner Conference, WPC)。为期三天的活动,除邀请重量级嘉宾包括IBM、NEC、Philips等各界专家莅临分享未来趋势与技术外,还从智能医疗、智能零售、智能物流等三大产业内容,展示其最新技术与服务。此外,研华带领全球伙伴参访在2013年于昆山新落成的协同创新研发中心(Advantech Plus Technology Center, A+TC)。
研华科技董事长刘克振表示,由智慧城市及物联网所构建的时代已经到来。根据IDC数据显示,2020年将有250亿个智能装置,全面覆盖各地智慧城市。研华为应对这波智能产业,已从去年开始积极布局未来新发展方向,已完成未来三大事业版图的建置,包括工业自动化事业、嵌入式运算事业、智能生活事业。其中,智能生活将是研华未来主力开发区块,并以智能医疗、智能零售、智能物流以及智能建筑等垂直产业作为重点发展领域。
刘克振进一步指出,要打造未来智能生活的关键在于能够塑造产业生态圈、与伙伴协同创新,尤其在智能生活这一概念,将会大幅落实在各垂直领域中。而为了有效提升各产业的智能应用,势必得透过与各产业生态伙伴的共同创新、合作,才能缩短智能生活应用到来的时间,这也是研华首次将iService事业群独立举办全球经销商大会的主要原因。此外,研华智能服务模式也将由过去以应用驱动业务的ARP营运模式(Application Ready Platforms, ARP)走向全新的SRP营运模式(Solution-Ready Platforms/Package, SRP),提供市场全新的价值服务。
研华智能服务事业群副总经理吴传辉针对SRP营运模式则认为,随着物联网时代的到来以及行动装置的日渐普及,各行各业都需要更实时、能双向沟通的互动应用以扩大与客户接触的广度与深度;而为应对此趋势,研华提出SRP创新服务模式,让合作伙伴们得以在研华所建构的标准架构下,更轻松地为终端客户进行加值型规划,进而把智能应用大量且快速地的复制到各行各业。这次在A+TC智能服务体验馆所展出的智能零售、智能医疗、智能物流等主题内容,就是SRP应用架构和实际效益的展现。
刘克振对于A+TC协同创新研发中心则表示, A+TC中的Plus就是说明研华不断追求“From Good to Great“的企业精神,同时也取其中文“加”、也就是“一起”的意思,象征研华将透过昆山协同研发创新研发中心,要与伙伴一起协同合作,共同创新,一同成为智能地球的推手。可以说,A+TC的建立也代表着研华将具体实现在中国加强研发投资、强化竞争力的承诺与决心,把中国视 为重点市场的发展策略。
研华iService全球经销商大会有超过300位来自全球近40个国家的伙伴共襄盛举,并透过趋势剖析、技术与产品介绍、实机展示、厂区参观等内容,分享最新智能生活应用与趋势。研华期许通过此次的交流,能让来自全球各地的经销商不仅是参与一场最丰富的知识飨宴,更能在与全球各地伙伴的互动下,一同激发出创新的火花,在满载而归之后能与研华共同把技术转化为智能应用,携手共创智能城市的新商机。
关于研华
研华作为智能系统(Intelligent Systems)产业的领导厂商,自1983年成立至今营运版图遍布全球,拥有近6000名员工。研华为因应市场需求,三大事业群组织将分别专注于工业自动化市场、嵌入计算机市场、及智能服务市场,透过与全球各地系统整合商之紧密合作,提供各产业更广泛的应用与完整的智能城市及物联网解决方案。研华将持续以智能地球的推手做为企业使命,并以驱动智能城市创新、共建物联产业典范作为目标,协助各产业加速其智能化经营,成为智慧城市及物联网领域中最具关键影响力的全球企业。
关于研华智能
研华智能在各个产业为客户提供专业领域的创新解决方案SRP(Solution Ready Package),在产业专属硬件的基础上,为客户提供应用解决方案,让客户能更容易地集成应用。研华智能已在各个产业深耕多年,了解使用者的目的与需求,更能提供合适的软硬件来搭配解决方案,近年来在既有产品开发上,特别着重云端架构开发,新一代产业云端软件SUSIAccess2.1,提供全面进化的智慧型远端检测管理服务,可即时测、精确掌握系统状态,大幅度节省人力及时间成本,显著提升维护效率,以应对智能时代的来临。
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