“智慧城市”的信息处理与应用需要具备快速从海量数据中获取决策信息的能力。现代化都市中无所不在的移动设备、RFID、无线传感器以及互联网应用每时每刻都在产生纷繁复杂的巨量数据。以视频监控为例，一个大型城市目前用于视频监控的摄像头约50万个，一个摄像头一个小时的数据量就是几G，每天视频采集数据量在3PB左右。“智慧城市”的“智慧”主要出自对上述巨量信息的分析挖掘处理。大数据技术的应用恰好有效满足了“智慧城市”信息处理需求。如果说具有感知功能的传感器是智慧城市的末梢神经，连接传感器的城市宽带网络是智慧城市的神经系统，那么大数据应用就是智慧城市的大脑，是城市运行的智慧引擎。
“智慧城市”是建立在新一代信息技术支撑下的城市形态，通过信息和通信技术的应用，提升城市的管理水平，提高市民的生活质量，令城市运行和市民生活更加智能。“智慧城市”的建设核心有两点：一是所需信息的获取和传递，二是所得信息的处理与应用。如果说信息的获取和传递造就了“数字城市”，那么通过信息的分析处理与应用从而获得支撑和保障城市智慧化运营的决策信息，则是从“数字城市”到“智慧城市”质变的关键所在。
大数据技术可以应用在“智慧城市”运行的各个环节和领域，从宏观到微观，大到城市规划，小到交通调度，都发挥着提升决策能力的作用。
在城市规划方面，一个城市经历了多年的建设运行管理，收集、累积了大量的地理、气象等自然信息，以及经济、社会、文化、人口等社会人文信息，通过分析模型的建立将这些数据有机关联起来并进行分析挖掘，可以有效预测城市未来发展，可为城市规划提供强大的决策支持。如合理布局城市功能区域、科学规划市政配套以及准确预测基础设施建设容量，从而加强城市规划与建设的科学性和前瞻性。
在安全防范方面，通过互联网、热线电话等渠道的关键词搜索及语义智能分析，可以提升舆情分析的及时性和全面性，及时掌握社情民意、发现人为或自然灾害、恐怖事件，从而提高应急处理能力和安全防范能力。例如采集、记录市民求助热线，通过电信运营商的用户地址信息，将每个电话与地理信息关联起来;再结合社交网站、市政道路改造、道路监控设备等信息一起进行深入分析，城市管理部门可以及时对潜在问题进行预判，通过应急预案组织或告知市民避险。
在节能减排方面，利用移动互联网无处不在和覆盖面广的特点以及家用电器智能化的发展趋势，可以对家用电器进行在线管理，或进行用电量用电时段分析。既能实现我们熟知的自动抄表等功能，还可在线实时获取能源使用情况，做到对相关能源的实时监控，及时调控，并为电费分时定价提供合理依据。
在道路出行方面，大数据下的智慧交通，就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据，甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。例如：结合行车方向、车辆数量、交通拥挤情况等信息，推荐最佳的出行方式和路线，从而有效实现车辆路径调度和交通拥堵疏通，减少市民通行时间。
综上所述，大数据技术为城市智能化管理提供了有效的工具和手段，但真正获取有效的决策信息，还得依靠城市管理部门和管理者的经验与智慧，在浩瀚的数据海洋中发掘应用点，进行相关数据的提取和关联，建立科学的分析模型，才能充分发挥大数据的作用。
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