摘要：称重传感器涉及力学、电学、化学等学科。故障成因复杂，判断困难。在故障形成前，能提前诊断称重传感器处在“亚健康”状况，的确不是件容易的事。
一、前言
随着企业技改的不断深入，电子衡器在工艺流程、工艺控制及结算计量中得到越来越广泛的应用。电阻应变式称重传感器(以下简称传感器)是一种用金属弹性体作为力—电转换功能的计量器具，传感器是电子衡器的核心部件。由于传感器本身固有的特性和处在复杂恶劣的环境，它的故障呈现多样性，复杂性的特点，故障发生率也更高。现场判断更换传感器，不仅会影响正常的生产节奏，甚至会引起休风、休炉、次品及无计量等，严重影响企业的经济效益。维护人员希望有一种方法能在传感器故障发生前提前得到提醒。经过多年摸索，有一种方法可以及早准确诊断称重传感器处在要坏还没有坏(简称“亚健康”)状况，以提高维护的主动性，达到“零故障”的维护目的。
二、原理及现象特征
称重传感器涉及力学、电学、化学等学科。故障成因复杂，判断困难。在故障形成前，能提前诊断称重传感器处在“亚健康”状况，的确不是件容易的事。
称重传感器的故障按原理分大致分三类：
A、弹性体引起的;
B、电挢及线路引起的;
C、粘贴工艺引起的。但不管那类故障都会通过不平衡输出反映出来。
称重传感器零点输出的大小，是制作工艺质量、设计质量的反映，也是潜在故障的一种最明显的体现。称重传感器零点输出偏大，给传感器的可靠性形成潜在危险。零点的变化，也会使传感器的稳定性失去保障。使用期间发现零点超大，肯定是故障所致。称重传感器零点的长期稳定，是传感器可靠性稳定性中一项前提性的技术指标。这些都是多年工作中对称重传感器故障形成的结论性认识。在此基础上，经过摸索，发现对称重传感器的空秤输出、空载输出的信号变化，采用监测、跟踪、分析的方法，就可以把握称重传感器“健康”的脉博，从“变化量”及早准确诊断传感器所处的“健康”状况。同时也说明了空秤输出，空载输出的变化是称重传感器零点、线性度两项重要技术指标的集中反映。
称重传感器处在“亚健康”状况两种最常见最敏感的现象特征：其一使用期间称重显示表时常出现零点变化，但又能自动回零，不影响称重。其二使用期间加载标准重量时，时常出现微小超差，但通过调整电位器可以恢复正常。有其中之一现象，说明秤体中存在着“亚健康”的传感器，怎样去寻找，去诊断?
三、方法步骤
1、监测
(1)对称重传感器空秤的监测。在实际称量工况条件下，承载器称体(或承载称框)落位，各机械部件也就位。测量该秤每只传感器在激励电压下的输出值，按位置编好号，作好记录。这是传感器空秤的输出值。
(2)称重传感器空载的监测。在实际称重工况条件下，将该秤的每只传感器置于空载状态，测量每只传感器在激励电压下的输出值，按位置编好号，作好记录，这是传感器空载的输出值。同时测量传感器的输入阻抗，输出阻抗与空载输出一起与出厂时厂家给出的技术指标相比较。
(3)用标准重量加载校完秤后，最好也能在标准重量加载情况下，测量该秤的每只传感器的输出值，按位置编好号，作好记录，注明标准重量值。这是传感器标重输出值。
2、跟踪
根据使用地点、场合、环境和其它情况确定下一次测量的时间间隙，对每只传感器的空秤输出(或标重输出)、空载输出进行跟踪测量。
(1)利用生产空隙，对秤的每只传感器的空秤输出、空载输出进行定期测量，有条件可测量同一标重下每只传感器的标重输出。作好记录，与原来的记录进行比较。
(2)当传感器的空秤输出(或标重输出)、空载输出变化大时，跟踪的时间间隙应缩短，跟踪的密度应加大;当其输出长时间稳定时，跟踪间隙可适当延长。
(3)同一载荷在秤的不同点(段)进行自身比对，超差，测量每只传感器的空秤输出、空载输出，作好记录，与原来记录进行比较。在生产节奏快的称量工况下常用此方法，了解秤的运行状况。
(4)当呈现传感器“亚健康”的现象特征时，要加大跟踪每只传感器的空秤输出(或标重输出)空载输出的测量密度，作好记录，与原来记录进行比较。
(5)对数字传感器，用同样的方法对其空秤内码值、空载内码值、标重内码值进行监测跟踪，作好记录。
3、分析诊断
根据比较，要结合称量工况认真分析，去伪求真。有针对性对现场机械部件的状态(卡碰等)进行检查，判断是机械问题还是其它问题。是机械问题要及时纠正解决。传感器“亚健康”往往会伴随一定的现象特征，要抓住此时测量得到的数据，作为分析的节点，在比较中去发现、确认找出其内在的规律，经多次验证，形成诊断性指标，指导今后的维护工作。每个传感器的类型、所处的称量工况不同，反映出的“亚健康”状况的指标大小也不相同。
例如：1台方坯辊道秤经过一段时间的监测跟踪分析，初步了解其传感器的“亚健康”状况的指标：当传感器空秤输出的变化值达到传感器的激励电压数值所对应的mv值的50%～70%左右时，传感器的性能开始变差，可以诊断该传感器处在“亚健康”状况。
四、结束语
此方法适用于电阻应变式传感器和数字传感器。通过这种方法可以方便掌握在实际称量工况条件下，传感器从“亚健康”到故障的时间间隙。对所有在线运行的传感器可进行全面监控，有效了解传感器在特定工况下的生命周期，使备品备件工作更扎实有效，体现节约意识。通过这种方法，在秤出现异常无法工作时，能非常快且准确地进行故障点的判断，减少抢修时间。此方法的推广应用，体现“零故障”的维护理念。
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