编者语：随着机器视觉应用需求的变化以及机器视觉产品中种类的增多，如何选择一款合适自己的机器视觉产品成为用户亟需解决的难题。
虽然机器视觉技术在中国起步很晚，但随着产品价格的下降和技术的进步以及新兴行业的兴起，在短短的几年间就迅速地从电子半导体领域扩展到了其他工业应用领域，被越来越多的工业生产企业和设备制造商所采用，成为工业生产自动化中的一项重要技术。但是，随着机器视觉应用需求的变化以及机器视觉产品中种类的增多，如何选择一款合适自己的机器视觉产品成为用户亟需解决的难题。
先了解自身的情况
康耐视公司中国区总经理王红彪曾经在众多专家研究的基础上做了一个总结，指出企业要选择合适的视觉产品必须先在开始投资机器视觉项目之前对自身情况进行综合性分析。要评估自己的系统操作能力、技术支持能力和建立完整的系统功能需求描述，并且大致确立投资金额，估算投资回报情况。最重要的是，企业必须对自己产品相关的所有质量缺陷种类和工艺流程非常清楚和明确。
而且，企业在选择机器视觉产品时，对其功能要求不能太理想化，总以为“人眼做到的，机器视觉就能做到”。再就是在描述具体的要求是，不能正确的表述要检测的内容及具体的程度，致使用户与机器视觉企业的沟通出现障碍，不能达成最满意的效果。
如何选择合适的产品
一款合适的机器视觉产品不仅仅是功能、速度、精度等性能方面要满足自己的需求，而且要能够保证在现场如存在干扰、电信号、电磁波、散热、灰尘等影响下的产品稳定性。此外，产品是否简单易用、产品应用是否有特殊要求、产品的售后服务如何以及价位等都是机器视觉用户需要考量的因素。如果是通过系统集成商来做项目，还要考虑系统集成商的经验和服务水平。
判断产品的稳定性
对于工业控制与检测来讲，稳定性是第一要求，失去了稳定性而去谈价格、服务等是没有意义的。一般来说，智能相机是针对工业现场来开发的，从电路设计、材料选择、IP防护等级和电磁兼容性等方面都应该会做比较详细的考虑，但是产品内部的设计，用户是无法考量的，作为用户可以从以下两方面去进行产品比较：
第一，图像质量的比较。图像是机器视觉处理的对象，图像质量的好与坏就直接影响到系统的稳定性和精确度。在做对比的时候，为公平起见，我们可以选用一样的镜头，光源和显示器，并且使用相同分辨率的智能相机。图像比较细腻，轮廓比较清晰的智能相机在内部电路设计以及材料选择等方面会比较好，相反就比较差。
第二，重复性的比较。重复性是稳定性的一个综合体现（综合了图像质量和软件算法）。我们可以用同一个被测物体来做实验，与上面一样，还是相同的硬件条件，使用各自的软件算法工具做静态检测。为了取得公平真实的实验数据，用户可以截取大量的检测数据结果做分析，孰优孰劣，一目了然。
通讯能力要强
当评估智能相机时，要考虑工厂层的可连接性。典型的视觉系统是一个与其它工厂层设备和工厂的信息系统接口的数据获取系统。当选择视觉产品时，视觉系统的通讯接口是一个重要的考虑，不应该被忽视。视觉产品的检测结果最终还是要通过各种方式传递给上位机用于控制和数据统计，所以任何一款智能相机都会提供开关量I/O或数据通信接口，对于通讯端口的选择，从客户的角度来讲，主要考虑到通讯速度和应用的普遍性。对智能相机来说，目前主要的通讯端口种类有USB/RS232串口和Ethernet以太网口。对用户来说，通讯接口的通讯速度和接口应用的普遍性是两个重要的衡量标准，因此，在智能相机的选择中，除了选择与应用环境相适应的通讯接口外，尽量保证其能够支持较宽范围内的通信协议。
软件编程环境是选择智能相机时必定会考虑的因素之一。一般来讲，软件功能越强大，就越容易适应生产需要，可扩展性就越好，但是用起来会相对复杂一些，因此要正确且深入地进行应用分析，选择符合自己要求的视觉产品。
操作要简易
终端机器视觉用户警察需要对智能相机进行调整以应对自己企业被检测产品的变化。
操作简易无疑是用户选择智能相机的重要原因之一，因其可靠、简单易用、维护方便，极大地降低了维护支出和设备工作不稳定带来的损失。为系统集成商和最终用户极大地节省了成本。邦纳公司相机的开发者们就是更多地站在使用者的角度来考虑问题，因而他们开发出来的产品非常符合使用者的习惯。邦纳公司的智能相机通过PC进行程序的设定，界面非常直观友好，软件的设定采用“点击”进入的方式，直观方便，容易记忆，完全不同于“下拉菜单”式的设定方法。
可扩展性或者兼容性
智能相机系统可应用在各种场合，客户在选择一款智能相机后往往根据自身的生产环境变化对视觉检测系统进行调整，如更换符合新的检测要求的光源、镜头等。当选择一个智能相机时应考虑系统的可扩展性及兼容性。
而且，随着终端用户检测需求的不断提高或者智能相机厂商对系统OS的升级换代，客户可能不足矣满足现实的检测需求或需要升级到更高版本的智能相机系统OS。
技术支持及售后服务
机器视觉是技术性很强的技术型产品，一般的工业客户不具备相关的技术人员和能力来使用和操作。因此在购买评估一个品牌的时候技术支持及售后服务成为客户考虑的重要因素。
尽可能选择一家可提供较宽范围内的产品支持和培训报务的销售商，需要注意的几个重要问题包括：销售商是否是一个全时的机器视觉专家？一旦选择，用户将得到什么样的产品支持以确保安装成功？所选择的销售商是否提供多种培训？
何时需要彩色视觉产品？
在选择机器视觉产品时，你可能会因为选择灰色还是彩色视觉产品而烦恼，“我应该为这个应用使用彩色吗？”
食品是一个任何人都能容易理解的彩色机器视觉产品应用领域，如我们可通过食物的颜色来确定成熟度和质量等级。用灰度图像，你可能只能知道成分的亮度是否正确，但是你在一些碎成分之间找到差异就有很大困难，而在彩色图像中，它们就能很容易区分。
彩色机器视觉一个重要的应用领域是自动化检测，比如汽车喷漆，今天检测精细的视觉细节是很多努力的结果，弥补了人机交互。显然有许多需要彩色的其它应用，比如印刷检测（质量/注册）、医药检测(标签识别)、件是否存在和检测、PCB装配（零件存在，识别和定位）。除此之外，还有一些质量和分级应用涉及彩色和纹理分类，这类对象像木材、纺织品和陶瓷品
到目前为止，应该清晰看到在一些机器视觉应用中使用彩色是无障碍的。但是，当你面对一个应用时仍然需要带着疑问，问问自己以下几个问题：在产品的整体质量上物体的颜色质量和一致性是否是一个关键因素？物体的彩色能否帮助你确定产品的相对质量？用彩色能对物体检测提供便利吗？
如果对这些问题的回答都是肯定的，那么你就应该认真考虑机器视觉的彩色应用。
在选择具体产品时，应该将品牌与产品具体性能相结合，不能一味追求品牌。就产品性能来说，在功能，速度/精度的要求上，要留出一定的冗余度，这样才能对实施效果有更大的把握。
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