最近几年可谓是汽车行业的多事之秋。汽车质量已经成为中国汽车行业不得不面对的一个坎。对车主来说，买了车以后会有相当大的几率面临各种烦恼。一个问题解决了，另一个问题又出现了。每年各大车厂都源源不断的进行产品升级、换代。好不容易解决了旧车的问题，新车型一上市，各种新的质量问题又层出不穷。各大汽车论坛里，车友们通常称买了一批国产新车的人为“小白鼠”；而买了某车却在2年保修期之内没有出过什么大问题的人则被形容为“运气太好，赶快去买彩票”。
从皇冠、锐志发动机渗油，到奥迪CVT变速箱怠工；从雅阁“婚礼门”事件，到马自达半轴异响；从速腾发动机渗油，到宝马发动机烧机油，从当众砸大奔，到牛拉宝马，中国国产的豪华汽车、入门汽车、国外品牌、国内品牌，无一例外的出现各种质量问题。问题的类型，概括起来主要有：
·设计质量（如CVT变速箱，半轴，发动机）
·装配质量（各种漏油、渗油，异响）
·零配件和原材料生产质量（断裂、损坏）
·维修服务质量（生产环节的问题没法妥善解决，变成维修质量）
质量问题对汽车市场的影响占据越来越重要的位置。消费者不再是“钱多、人傻”。在选择所购买的汽车品牌时，汽车质量和维修服务质量已经成为影响车主（尤其是中低档汽车的车主）决策的最关键因素之一。
对于汽车企业而言，自“老三样”时代以后，靠一款好车型吃遍天下的好日子就已一去不返。 提升产品和服务质量，已经成为扩大市场份额，在激烈竞争中胜出的战略。
谈到汽车质量，恐怕要从丰田汽车的生产管理说起。20世纪80年代末，国内汽车业就曾经掀起过一股“学丰田”的热潮。丰田的TPS（Toyota Production System），是一个非常具备创新能力和不断改善的生产管理系统。从丰田喜一郎到大野耐一，丰田的生产管理从著名的及时生产（JIT），到不断结合新的思想和模式（自动化，杜绝浪费，持续改善，全面质量管理TQM），最终形成了今天的一整套生产管理系统TPS。而“自动化”和“全面质量管理”相结合，成为丰田的质量管理方法。
在推进“自动化”方面，丰田采用了大量自动化硬件设施以达到实时监测、分析、报警的能力，来提高质量管理的及时性，并且在制度层面成立质量管理小组，并长期鼓励分析、改善和持续改进。在分析软件层面，丰田是全球生产企业中最早规模化引入专业统计分析方法和软件来进行长期分析和改善的企业之一。丰田采用的是来自顶尖统计软件厂商的JMP软件作为研发、生产环节的分析和改善工具。尽管后来理论界创造出了诸多改善方法，包括“六西格玛”，和以丰田生产管理思想为基础的精益生产（lean），但是丰田始终坚持自己的质量改善道路，这更加说明了丰田在改善层面的坚持力。
和几十年的汽车行业不一样，得益于信息化技术的普及，现在的工业研发、生产、服务等环节可以产生出你想要的任何数据。这就为质量分析和改善工作的规模化、系统化奠定了基础。无论六西格玛也好，精益也好，或者二者结合体“精益六西格玛”也好，都是基于上述基础，通过对数据的统计分析，找到浪费、缺陷、低效率的根源，实现高质量高效率低成本。而改善领域的范围，也已经从生产延伸到了研发、服务、供应链等环节。多年前丰田就已经在汽车研发阶段大量使用专业统计分析软件（JMP），以提高设计质量，降低设计成本，缩短产品研发周期，取得了非常好的效果。据了解，目前在全球质量管理处于领先水平的企业中，专业质量管理统计分析软件的应用已经相当普遍。
国内汽车企业对于丰田的学习由来已久。这几年又在学六西格玛，学精益，上ERP，请日本师傅进行现场管理等等。但从市场上看，质量问题仍无明显改善。 质量问题有日益严峻的趋势。发动机、变速箱等关键部位的质量问题屡见不鲜。一些在国外以质量著称的品牌，国产后的产品质量问题并没有做到和其国外工厂一样的高质量。
笔者认为，汽车质量仍旧成为困扰国内生产企业的问题，其原因大概在于：
第一，企业重视程度不够
对于相当一些汽车品牌而言，质量恐怕还不是第一优先级。按时生产，及时交货，消化库存，广告宣传、经销商管理等更头疼的问题才更重要。质量，只要不是严重影响销售的问题，更多的是交给服务环节解决。
没有相当程度的重视和持续一致的要求，质量改善往往成为一种阶段性的“项目”。比如“今年我们的口号是打造完美质量”，或者“质量重于生命”。如何“打造完美质量”，什么是“完美质量”，如何“重于生命”等都没有定量指标，更没有定期考核这些指标，往往使质量工作流于形式，始于口号，终于阶段，缺乏长期性，一致性，就不能让质量成为一种文化，一种体系。
第二，缺乏专业的分析和解决问题的方法、工具
“工欲善其事，必先利其器物”。对于生产、服务环节的数据分析工作对于提升质量来说至关重要。国内大多数车企的统计分析工具仍旧停留在EXCEL阶段。无论是统计工具种类还是分析能力，都无法和专业软件相提并论。有专业人士提到，交互式统计分析图形，大规模数据模拟，高端DOE和数据挖掘工具等都是质量分析和改善所必须的方法，而这些内容在EXCEL或普通统计软件中是远远无法涵盖的。据业内人士介绍，只有那些专业的质量管理统计分析软件（如JMP）才具备这些功能。可见，工具和方法的先进性可以带来非常大的不同。
有了先进的工具，还要将工具普遍应用于日常工作，实现“全员改善质量”。高级的统计分析软件不但内容专业，在易学习、易使用方面也已经做足了功夫，便于质量人员以问题为中心展开质量分析，而不是以学习统计知识为中心，能够提高质量改善活动本身的质量和效率，降低成本。以丰田广泛使用的JMP软件为例，JMP世界领先的图形互动和菜单设计可以使统计学习时间降到最低，图形和图形之间的动态连接让工作人员通过点击鼠标就可以实现动态的分析，丰富的3－7维分析图像以及动画，使统计分析方法变得易学易用，让六西格玛和其他质量改善活动的导入更加快捷、低成本，它相对于同类软件而言也具有很大的优势。
第三，产业链的整体能力
零配件供应商的质量也是制约国产汽车质量水平的一大要素。要提升供应商质量水平，首先车厂自己要了解究竟有多少质量问题来自供应商。这里，“了解”一定要基于对于质量数据的大规模分析才可以得出正确的、量化的结论。有了这些数据，才可以进入要求供应商改善的环节。目前国产汽车面临的问题，首先是如何才能发现问题，然后才是如何改善。
要实现这样的目标，供应商管理系统的能力，和供应商自身的质量改善能力是两大制约因素。先进生产企业，如DELL和INTEL，不但自身大规模导入统计方法进行质量改善，更要求其所有供应商使用专业软件进行质量分析，并且定期按照规定的分析格式上报结果，以确保整个供应商环节质量的稳定性。
最后，笔者衷心希望我国汽车产业能够早日实现质量方面的突破和创新，和国际竞争者站在同一起跑线上，为国内消费者提供更加令人满意的汽车产品。
（转载）
